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デジタル農業とは、デジタル情報を農業生産の新たな要素として活用し、農産物や環境、プロセス全体をデジタル情報技術を用いて視覚的に表現、デジタル設計、情報管理する新しい農業開発のことです。これは、デジタル経済のカテゴリーにおけるデジタル再編による伝統産業の変革とアップグレードの典型的な応用例の 1 つです。

伝統的な農業には、主に育種産業チェーン、植林産業チェーンなどが含まれます。そのつながりには、育種、灌漑、施肥、給餌、病気の予防、輸送、販売などが含まれます。これらはすべて「人」に基づいており、主に過去に依存しています。蓄積された経験は、生産プロセス全体の効率の低下、大きな変動、作物や農産物の品質の制御不能などの問題にもつながります。デジタル農業モデルでは、フィールドカメラ、温度と湿度のモニタリング、土壌モニタリング、ドローン空撮などのデジタル機器を通じて、リアルタイムの「データ」が生産決定の制御と正確な実行を支援する中核として使用されます。 、そして、大量のデータとマニュアルを通じて、機器の予防保守、インテリジェントな物流、および多様なリスク管理方法のためのインテリジェントなデータと技術サポートにより、農業産業チェーンの運用効率を大幅に向上させ、リソース配分の効率を最適化します。

モノのインターネット – 大量の農業データをリアルタイムで取得することで、農業のデジタル化の基礎を築きます。農業用モノのインターネットは、モノのインターネットの重要な応用分野であり、デジタル農業における主要なデータソースです。農業用モノのインターネットは、欧州によるモノのインターネットの 18 の重要な開発方向の 1 つとしてリストされており、我が国におけるモノのインターネットの 9 つの主要分野における重要な実証プロジェクトの 1 つでもあります。

モノのインターネットは農業分野に幅広い用途があります。モノのインターネットに基づく農業ソリューションは、現場データのリアルタイムの収集と分析、およびコマンド メカニズムの展開を通じて、業務効率の向上、収益の拡大、損失の削減という目的を達成できます。変動率、精密農業、スマート灌漑、スマート温室などの複数の IoT ベースのアプリケーションが、農業プロセスの改善を推進します。IoT テクノロジーを使用すると、農業分野特有の問題を解決し、モノのインターネットに基づいてスマート農場を構築し、作物の品質と収量の両方を達成できます。
農業分野には豊富な接続要件があり、農業用モノのインターネットの市場潜在力は非常に大きいです。ファーウェイの技術データによると、世界のスマート水道メーター、スマート街路灯、スマート駐車場、スマート農業、財産追跡、スマートホームには、7 億 5,000 万、1 億 9,000 万、2,400 万、1 億 5,000 万、2 億 1,000 万、1 億 1,000 万の接続が存在します。それぞれ。市場スペースは非常に大きいです。ファーウェイの予測によれば、2020年までに農業分野におけるモノのインターネットの潜在的な市場規模は2015年の137億米ドルから268億米ドルに増加し、年平均成長率は14.3%になると予想されている。中でも米国は最大の市場シェアを誇り、成熟段階に入っている。アジア太平洋地域は、農業分野における IoT テクノロジーのさまざまな用途に応じて次のカテゴリに分類されます。

精密農業：農業経営手法としての精密農業は、モノのインターネット技術と情報通信技術を利用して、生産の最適化と資源の節約の効果を実現します。精密農業では、環境を保護しながら収益性と持続可能性を確保するために、畑、土壌、大気の状態に関するリアルタイムのデータにアクセスする必要があります。

可変レート技術 (VRT): VRT は、生産者が作物投入量を適用するレートを変更できるようにするテクノロジーです。可変速度制御システムと応用装置を組み合わせ、正確な時間と場所で入力を行い、地域の状況に合わせて対策を適用して、各農地に最適な量の給餌が行われるようにします。

スマート灌漑: 灌漑効率を向上させ、水の無駄を削減する必要性が高まっています。持続可能で効率的な灌漑システムの導入による水の保全がますます重視されています。モノのインターネットに基づくインテリジェント灌漑は、空気湿度、土壌湿度、温度、光強度などのパラメータを測定し、それによって灌漑用水の需要を正確に計算します。このメカニズムにより、灌漑効率が効果的に向上することが確認されています。

農業用 UAV: UAV には豊富な農業用途があり、作物の健康状態の監視、農業写真 (作物の健全な成長を促進する目的)、可変レート アプリケーション、家畜管理などに使用できます。UAV は低コストで広いエリアを監視でき、センサーを搭載しており、大量のデータを簡単に収集できます。

スマート温室: スマート温室は、温度、空気湿度、光、土壌湿度などの気象条件を継続的に監視し、作物の植え付けプロセスにおける人間の介入を最小限に抑えることができます。こうした気候条件の変化は自動的な反応を引き起こします。気候変動を分析・評価した後、温室は自動的に誤差補正機能を実行し、気候条件を作物の生育に最適なレベルに維持します。

収穫監視: 収穫監視メカニズムは、穀物の質量流量、水量、総収穫量など、農業の収穫に影響を与えるさまざまな要因を監視できます。監視から得られるリアルタイム データは、農家の意思決定に役立ちます。このメカニズムはコストの削減と生産量の増加に役立ちます。

農業管理システム (FMS): FMS は、センサーと追跡デバイスの使用を通じて、農家やその他の関係者にデータの収集および管理サービスを提供します。収集されたデータは保存および分析され、複雑な意思決定をサポートします。さらに、FMS を使用して、農業データ分析のベスト プラクティスとソフトウェア配信モデルを特定することもできます。また、信頼性の高い財務データと生産データ管理の提供、天候や緊急事態に関連するリスク軽減機能の向上などの利点もあります。

土壌モニタリング システム: 土壌モニタリング システムは、農家が土壌品質を追跡および改善し、土壌劣化を防止するのに役立ちます。このシステムは、一連の物理的、化学的、生物学的指標 (土壌品質、保水能力、吸収速度など) を監視し、土壌浸食、緻密化、塩類化、酸性化、および土壌の品質を危険にさらす有毒物質のリスクを軽減します。 。

正確な家畜給餌: 正確な家畜給餌により、家畜の繁殖、健康、精神状態をリアルタイムで監視し、最大限の利益を確保できます。農家は先進技術を利用して継続的なモニタリングを実施し、モニタリング結果に基づいて家畜の健康状態を改善するための意思決定を行うことができます。