Pertanian digital adalah bentuk baru pembangunan pertanian yang menggunakan informasi digital sebagai faktor baru produksi pertanian, dan menggunakan teknologi informasi digital untuk mengekspresikan secara visual, mendesain secara digital, dan mengelola informasi mengenai objek pertanian, lingkungan, dan keseluruhan prosesnya.Ini adalah salah satu penerapan umum dalam mentransformasi dan meningkatkan industri tradisional melalui reorganisasi digital di bawah kategori ekonomi digital.
Pertanian tradisional terutama mencakup rantai industri pemuliaan dan rantai industri penanaman, dll. Kaitannya meliputi pemuliaan, irigasi, pemupukan, pemberian pakan, pencegahan penyakit, transportasi dan penjualan, dll., yang semuanya didasarkan pada “manusia” dan terutama bergantung pada masa lalu. akumulasi pengalaman, Hal ini juga menimbulkan masalah seperti rendahnya efisiensi dalam keseluruhan proses produksi, fluktuasi besar, dan kualitas tanaman atau produk pertanian yang tidak terkendali.Dalam model pertanian digital, melalui peralatan digital seperti kamera lapangan, pemantauan suhu dan kelembaban, pemantauan tanah, foto udara drone, dll., “data” real-time digunakan sebagai inti untuk membantu pengendalian dan implementasi keputusan produksi secara tepat. , dan melalui data besar-besaran dan manual Data cerdas dan dukungan teknis untuk pemeliharaan preventif peralatan, logistik cerdas, dan metode manajemen risiko yang beragam, sehingga sangat meningkatkan efisiensi operasional rantai industri pertanian dan mengoptimalkan efisiensi alokasi sumber daya.
Internet of Things – Akuisisi data pertanian dalam jumlah besar secara real-time meletakkan dasar bagi digitalisasi pertanian.Internet of Things Pertanian adalah bidang penerapan Internet of Things yang penting dan sumber data utama dalam pertanian digital.Internet of Things Pertanian telah terdaftar sebagai salah satu dari 18 arah pengembangan Internet of Things yang penting oleh Eropa, dan juga merupakan salah satu proyek percontohan utama di sembilan bidang utama Internet of Things di negara saya.
Internet of Things memiliki beragam aplikasi di bidang pertanian.Solusi pertanian berbasis Internet of Things dapat mencapai tujuan meningkatkan efisiensi operasional, memperluas pendapatan, dan mengurangi kerugian melalui pengumpulan dan analisis data di lokasi secara real-time dan penerapan mekanisme komando.Berbagai aplikasi berbasis IoT seperti tingkat variabel, pertanian presisi, irigasi cerdas, dan rumah kaca cerdas akan mendorong peningkatan proses pertanian.Teknologi IoT dapat digunakan untuk memecahkan masalah unik di bidang pertanian, membangun pertanian cerdas berdasarkan Internet of Things, dan mencapai kualitas dan hasil panen.
Bidang pertanian memiliki kebutuhan koneksi yang melimpah, dan potensi pasar Internet of Things pertanian sangat besar.Menurut data teknis Huawei, terdapat 750 juta, 190 juta, 24 juta, 150 juta, 210 juta, dan 110 juta koneksi dalam meteran air pintar global, lampu jalan pintar, parkir pintar, pertanian pintar, pelacakan properti, dan rumah pintar. masing-masing.Ruang pasarnya sangat luas.Menurut perkiraan Huawei, pada tahun 2020, potensi ukuran pasar Internet of Things di bidang pertanian diperkirakan akan meningkat dari US$13,7 miliar pada tahun 2015 menjadi US$26,8 miliar, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 14,3%.Diantaranya, Amerika Serikat memiliki pangsa pasar terbesar dan sudah memasuki tahap matang.Kawasan Asia-Pasifik dibagi ke dalam kategori berikut sesuai dengan penerapan teknologi IoT yang berbeda di bidang pertanian:
Pertanian presisi: Sebagai metode pengelolaan pertanian, pertanian presisi menggunakan teknologi Internet of Things serta teknologi informasi dan komunikasi untuk mencapai efek optimalisasi produksi dan konservasi sumber daya.Pertanian presisi memerlukan akses terhadap data real-time mengenai keadaan lahan, tanah, dan udara untuk memastikan keuntungan dan keberlanjutan sekaligus melindungi lingkungan.
Teknologi Tingkat Variabel (VRT): VRT adalah teknologi yang memungkinkan produsen memvariasikan tingkat penerapan input tanaman.Ini menggabungkan sistem kontrol kecepatan variabel dengan peralatan aplikasi, memberikan masukan pada waktu dan tempat yang tepat, dan menyesuaikan tindakan dengan kondisi lokal untuk memastikan bahwa setiap lahan pertanian mendapatkan jumlah pakan yang paling sesuai.
Irigasi cerdas: Ada peningkatan kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi irigasi dan mengurangi limbah air.Ada peningkatan penekanan pada konservasi air melalui penerapan sistem irigasi yang berkelanjutan dan efisien.Irigasi cerdas berbasis Internet of Things mengukur parameter seperti kelembapan udara, kelembapan tanah, suhu, dan intensitas cahaya, sehingga secara akurat menghitung kebutuhan air irigasi.Telah diverifikasi bahwa mekanisme ini dapat secara efektif meningkatkan efisiensi irigasi.
UAV Pertanian: UAV memiliki banyak aplikasi pertanian dan dapat digunakan untuk memantau kesehatan tanaman, fotografi pertanian (untuk tujuan mendorong pertumbuhan tanaman yang sehat), penerapan kecepatan variabel, pengelolaan ternak, dll. UAV dapat memantau area yang luas dengan biaya rendah, dan dilengkapi dengan sensor dapat dengan mudah mengumpulkan data dalam jumlah besar.
Rumah kaca pintar: Rumah kaca pintar dapat terus memantau kondisi iklim seperti suhu, kelembapan udara, cahaya, dan kelembapan tanah, serta meminimalkan campur tangan manusia dalam proses penanaman tanaman.Perubahan kondisi iklim ini memicu respons otomatis.Setelah menganalisis dan mengevaluasi perubahan iklim, rumah kaca secara otomatis akan menjalankan fungsi koreksi kesalahan untuk menjaga kondisi iklim pada tingkat yang paling sesuai untuk pertumbuhan tanaman.
Pemantauan panen: Mekanisme pemantauan panen dapat memantau berbagai faktor yang mempengaruhi panen pertanian, termasuk aliran massa biji-bijian, volume air, total panen, dll. Data real-time yang diperoleh dari pemantauan dapat membantu petani mengambil keputusan.Mekanisme ini membantu mengurangi biaya dan meningkatkan produksi.
Sistem Manajemen Pertanian (FMS): FMS menyediakan layanan pengumpulan dan pengelolaan data kepada petani dan pemangku kepentingan lainnya melalui penggunaan sensor dan alat pelacak.Data yang dikumpulkan disimpan dan dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan yang kompleks.Selain itu, FMS dapat digunakan untuk mengidentifikasi praktik terbaik dan model penyampaian perangkat lunak untuk analisis data pertanian.Keunggulannya juga mencakup: menyediakan data keuangan dan pengelolaan data produksi yang andal, meningkatkan kemampuan mitigasi risiko terkait cuaca atau keadaan darurat.
Sistem pemantauan tanah: Sistem pemantauan tanah membantu petani dalam melacak dan meningkatkan kualitas tanah serta mencegah kerusakan tanah.Sistem ini dapat memantau serangkaian indikator fisik, kimia, dan biologi (seperti kualitas tanah, kapasitas menahan air, laju penyerapan, dll.) untuk mengurangi risiko erosi tanah, densifikasi, salinisasi, pengasaman, dan zat beracun yang membahayakan kualitas tanah. .
Pemberian pakan ternak yang tepat: Pemberian pakan ternak yang tepat dapat memantau perkembangbiakan, kesehatan, dan status mental ternak secara real time untuk memastikan manfaat yang maksimal.Peternak dapat memanfaatkan teknologi canggih untuk menerapkan pemantauan berkelanjutan dan mengambil keputusan berdasarkan hasil pemantauan untuk meningkatkan kesehatan hewan ternak.
Waktu posting: 17 Februari-2023