Dijital tarım, dijital bilgiyi tarımsal üretimin yeni bir faktörü olarak kullanan ve tarımsal nesneleri, ortamları ve tüm süreci görsel olarak ifade etmek, dijital olarak tasarlamak ve bilgileri yönetmek için dijital bilgi teknolojisini kullanan yeni bir tarımsal kalkınma biçimidir.Dijital ekonomi kategorisi altında geleneksel endüstrilerin dijital yeniden yapılanma yoluyla dönüştürülmesi ve geliştirilmesinin tipik uygulamalarından biridir.
Geleneksel tarım esas olarak yetiştirme endüstrisi zincirini ve ekim endüstrisi zincirini vb. içerir. Bağlantılar arasında yetiştirme, sulama, gübreleme, besleme, hastalıkların önlenmesi, nakliye ve satış vb. yer alır ve bunların tümü "insana" dayanır ve esas olarak geçmişe dayanır. Deneyim birikimi, Bu aynı zamanda genel üretim sürecinde düşük verimlilik, büyük dalgalanmalar ve mahsul veya tarım ürünlerinin kontrol edilemeyen kalitesi gibi sorunlara da yol açmaktadır.Dijital tarım modelinde, tarla kameraları, sıcaklık ve nem izleme, toprak izleme, drone hava fotoğrafçılığı vb. gibi dijital ekipmanlar aracılığıyla, üretim kararlarının kontrolüne ve hassas bir şekilde uygulanmasına yardımcı olmak için gerçek zamanlı "veriler" temel olarak kullanılır. ve ekipmanın önleyici bakımı, akıllı lojistik ve çeşitlendirilmiş risk yönetimi yöntemleri için devasa veriler ve manuel Akıllı veriler ve teknik destek aracılığıyla, tarım endüstrisi zincirinin operasyonel verimliliğini büyük ölçüde artırır ve kaynak tahsisinin verimliliğini optimize eder.
Nesnelerin İnterneti – Büyük tarımsal verilerin gerçek zamanlı olarak elde edilmesi, tarımsal dijitalleşmenin temelini oluşturur.Tarımsal Nesnelerin İnterneti, Nesnelerin İnterneti'nin önemli bir uygulama alanı ve dijital tarımdaki ana veri kaynağıdır.Tarımsal Nesnelerin İnterneti, Avrupa tarafından Nesnelerin İnterneti'nin 18 önemli gelişim yönünden biri olarak listelenmiştir ve aynı zamanda ülkemde Nesnelerin İnterneti'nin dokuz ana alanındaki temel tanıtım projelerinden biridir.
Nesnelerin İnterneti tarım alanında geniş bir uygulama alanına sahiptir.Nesnelerin İnterneti'ne dayalı tarımsal çözümler, sahadaki verilerin gerçek zamanlı olarak toplanması ve analiz edilmesi ve komuta mekanizmalarının devreye alınması yoluyla operasyonel verimliliğin artırılması, gelirin artırılması ve kaybın azaltılması amacına ulaşabilir.Değişken oranlı, hassas tarım, akıllı sulama ve akıllı seralar gibi birden fazla Nesnelerin İnterneti tabanlı uygulamalar, tarımsal süreç iyileştirmelerini destekleyecektir.IoT teknolojisi, tarım alanındaki benzersiz sorunları çözmek, Nesnelerin İnterneti'ne dayalı akıllı çiftlikler oluşturmak ve hem ürün kalitesi hem de verim elde etmek için kullanılabilir.
Tarım alanında çok sayıda bağlantı gereksinimi vardır ve tarımsal Nesnelerin İnternetinin pazar potansiyeli çok büyüktür.Huawei'nin teknik verilerine göre küresel akıllı su sayaçları, akıllı sokak lambaları, akıllı otopark, akıllı tarım, mülk takibi ve akıllı evlerde 750 milyon, 190 milyon, 24 milyon, 150 milyon, 210 milyon ve 110 milyon bağlantı bulunuyor. sırasıyla.Pazar alanı oldukça büyüktür.Huawei'nin tahminine göre, 2020 yılına kadar tarım alanındaki Nesnelerin İnterneti'nin potansiyel pazar büyüklüğünün 2015'teki 13,7 milyar ABD Dolarından 26,8 milyar ABD Dolarına çıkması ve yıllık bileşik büyüme oranının %14,3 olması bekleniyor.Bunlar arasında Amerika Birleşik Devletleri en büyük pazar payına sahiptir ve olgun bir aşamaya girmiştir.Asya-Pasifik bölgesi, IoT teknolojisinin tarım alanındaki farklı uygulamalarına göre aşağıdaki kategorilere ayrılmıştır:
Hassas tarım: Bir tarımsal yönetim yöntemi olarak hassas tarım, üretimi optimize etme ve kaynakları koruma etkisini elde etmek için Nesnelerin İnterneti teknolojisini ve bilgi ve iletişim teknolojisini kullanır.Hassas tarım, çevreyi korurken karlılığı ve sürdürülebilirliği sağlamak için tarlaların, toprağın ve havanın durumu hakkında gerçek zamanlı verilere erişim gerektirir.
Değişken Oran Teknolojisi (VRT): VRT, üreticilerin ürün girdilerinin uygulanma hızını değiştirmesine olanak tanıyan bir teknolojidir.Değişken hız kontrol sistemini uygulama ekipmanıyla birleştirir, girdiyi kesin zaman ve yere koyar ve her tarım arazisinin en uygun miktarda yem almasını sağlamak için önlemleri yerel koşullara uyarlar.
Akıllı sulama: Sulama verimliliğini artırma ve su israfını azaltma ihtiyacı giderek artıyor.Sürdürülebilir ve verimli sulama sistemlerinin konuşlandırılması yoluyla su tasarrufuna artan bir vurgu vardır.Nesnelerin İnterneti tabanlı akıllı sulama, hava nemi, toprak nemi, sıcaklık ve ışık yoğunluğu gibi parametreleri ölçerek sulama suyuna olan talebi doğru bir şekilde hesaplar.Bu mekanizmanın sulama verimliliğini etkili bir şekilde artırabileceği doğrulandı.
Tarımsal İHA'lar: İHA'lar çok çeşitli tarımsal uygulamalara sahiptir ve ürün sağlığını izlemek, tarımsal fotoğraf çekmek (sağlıklı ürün büyümesini teşvik etmek amacıyla), değişken oranlı uygulamalar, hayvancılık yönetimi vb. amaçlarla kullanılabilir. İHA'lar geniş alanları düşük maliyetle izleyebilir, ve sensörlerle donatılmış olup büyük miktarlarda veriyi kolaylıkla toplayabilmektedir.
Akıllı sera: Akıllı seralar sıcaklık, hava nemi, ışık, toprak nemi gibi iklim koşullarını sürekli olarak izleyebilir ve ürün ekim sürecine insan müdahalesini en aza indirebilir.İklim koşullarındaki bu değişiklikler otomatik tepkileri tetikler.Sera, iklim değişikliğini analiz edip değerlendirdikten sonra iklim koşullarını mahsulün büyümesine en uygun seviyede tutmak için hata düzeltme fonksiyonunu otomatik olarak gerçekleştirecektir.
Hasat izleme: Hasat izleme mekanizması, tahıl kütlesi akışı, su hacmi, toplam hasat vb. dahil olmak üzere tarımsal hasadı etkileyen çeşitli faktörleri izleyebilir. İzlemeden elde edilen gerçek zamanlı veriler, çiftçilerin karar vermesine yardımcı olabilir.Bu mekanizma maliyetlerin azaltılmasına ve üretimin arttırılmasına yardımcı olur.
Çiftlik Yönetim Sistemi (FMS): FMS, sensörler ve takip cihazlarının kullanımı yoluyla çiftçilere ve diğer paydaşlara veri toplama ve yönetim hizmetleri sağlar.Toplanan veriler, karmaşık karar almayı desteklemek için saklanır ve analiz edilir.Ek olarak FMS, tarımsal veri analitiğine yönelik en iyi uygulamaları ve yazılım dağıtım modellerini belirlemek için kullanılabilir.Avantajları arasında şunlar yer alır: güvenilir finansal veriler ve üretim verileri yönetimi sağlamak, hava durumu veya acil durumlarla ilgili risk azaltma yeteneklerini geliştirmek.
Toprak izleme sistemleri: Toprak izleme sistemleri çiftçilere toprak kalitesini izleme ve iyileştirme ve toprak bozulmasını önleme konusunda yardımcı olur.Sistem, toprağın erozyonu, yoğunlaşması, tuzlanması, asitlenmesi ve toprak kalitesini tehlikeye sokan toksik madde risklerini azaltmak için bir dizi fiziksel, kimyasal ve biyolojik göstergeyi (toprak kalitesi, su tutma kapasitesi, emme oranı vb.) izleyebilmektedir. .
Hassas hayvan besleme: Hassas hayvan besleme, maksimum faydayı sağlamak için çiftlik hayvanlarının üremesini, sağlığını ve zihinsel durumunu gerçek zamanlı olarak izleyebilir.Çiftçiler, hayvan sağlığını iyileştirmek amacıyla sürekli izleme uygulamak ve izleme sonuçlarına dayalı kararlar almak için ileri teknolojiyi kullanabilir.
Gönderim zamanı: Şubat-17-2023