أخبار

الزراعة الرقمية هي شكل جديد من أشكال التنمية الزراعية التي تستخدم المعلومات الرقمية كعامل جديد للإنتاج الزراعي، وتستخدم تكنولوجيا المعلومات الرقمية للتعبير البصري والتصميم الرقمي وإدارة المعلومات المتعلقة بالأشياء والبيئات الزراعية والعملية برمتها.وهو أحد التطبيقات النموذجية لتحويل وتحديث الصناعات التقليدية عن طريق إعادة التنظيم الرقمي ضمن فئة الاقتصاد الرقمي.

تشمل الزراعة التقليدية بشكل أساسي سلسلة صناعة التربية وسلسلة صناعة الزراعة، وما إلى ذلك. وتشمل الروابط التربية والري والتسميد والتغذية والوقاية من الأمراض والنقل والمبيعات، وما إلى ذلك، وكلها تعتمد على "الأشخاص" وتعتمد بشكل أساسي على الماضي. الخبرة المتراكمة تؤدي أيضًا إلى مشاكل مثل انخفاض الكفاءة في عملية الإنتاج الشاملة والتقلبات الكبيرة وعدم القدرة على التحكم في جودة المحاصيل أو المنتجات الزراعية.في نموذج الزراعة الرقمية، من خلال المعدات الرقمية مثل الكاميرات الميدانية، ومراقبة درجة الحرارة والرطوبة، ومراقبة التربة، والتصوير الجوي بدون طيار، وما إلى ذلك، يتم استخدام "البيانات" في الوقت الحقيقي باعتبارها جوهر للمساعدة في التحكم والتنفيذ الدقيق لقرارات الإنتاج ومن خلال البيانات الضخمة والبيانات الذكية اليدوية والدعم الفني للصيانة الوقائية للمعدات والخدمات اللوجستية الذكية وطرق إدارة المخاطر المتنوعة، وبالتالي تحسين الكفاءة التشغيلية لسلسلة الصناعة الزراعية بشكل كبير وتحسين كفاءة تخصيص الموارد.

إنترنت الأشياء – يضع الحصول على البيانات الزراعية الضخمة في الوقت الفعلي الأساس للرقمنة الزراعية.يعد إنترنت الأشياء الزراعي مجالًا تطبيقيًا مهمًا لإنترنت الأشياء والمصدر الرئيسي للبيانات في الزراعة الرقمية.تم إدراج إنترنت الأشياء الزراعي كواحد من اتجاهات التطوير الهامة الثمانية عشر لإنترنت الأشياء في أوروبا، وهو أيضًا أحد المشاريع التوضيحية الرئيسية في المجالات التسعة الرئيسية لإنترنت الأشياء في بلدي.

إنترنت الأشياء لديها مجموعة واسعة من التطبيقات في المجال الزراعي.يمكن للحلول الزراعية القائمة على إنترنت الأشياء أن تحقق غرض تحسين الكفاءة التشغيلية، وزيادة الإيرادات، وتقليل الخسائر من خلال جمع وتحليل البيانات في الموقع في الوقت الفعلي ونشر آليات القيادة.إن التطبيقات المتعددة القائمة على إنترنت الأشياء، مثل المعدل المتغير والزراعة الدقيقة والري الذكي والدفيئات الذكية، ستؤدي إلى تحسين العمليات الزراعية.ويمكن استخدام تكنولوجيا إنترنت الأشياء لحل المشكلات الفريدة في المجال الزراعي، وبناء مزارع ذكية تعتمد على إنترنت الأشياء، وتحقيق جودة المحاصيل وإنتاجيتها.
يتمتع المجال الزراعي بمتطلبات اتصال وفيرة، كما أن إمكانات السوق لإنترنت الأشياء الزراعية هائلة.وبحسب البيانات الفنية لشركة هواوي، هناك 750 مليونًا، و190 مليونًا، و24 مليونًا، و150 مليونًا، و210 ملايين، و110 ملايين اتصال في عدادات المياه الذكية العالمية، وأضواء الشوارع الذكية، ومواقف السيارات الذكية، والزراعة الذكية، وتتبع الممتلكات، والمنازل الذكية، على التوالى.مساحة السوق كبيرة جدا.ووفقاً لتوقعات هواوي، بحلول عام 2020، من المتوقع أن يرتفع حجم السوق المحتمل لإنترنت الأشياء في المجال الزراعي من 13.7 مليار دولار أمريكي في عام 2015 إلى 26.8 مليار دولار أمريكي، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 14.3%.من بينها، تتمتع الولايات المتحدة بأكبر حصة في السوق ودخلت مرحلة النضج.تنقسم منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى الفئات التالية وفقًا للتطبيقات المختلفة لتقنية إنترنت الأشياء في المجال الزراعي:

الزراعة الدقيقة: باعتبارها طريقة للإدارة الزراعية، تستخدم الزراعة الدقيقة تكنولوجيا إنترنت الأشياء وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحقيق تأثير تحسين الإنتاج والحفاظ على الموارد.تتطلب الزراعة الدقيقة الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي حول حالة الحقول والتربة والهواء لضمان الربحية والاستدامة مع حماية البيئة.

تقنية المعدل المتغير (VRT): تقنية المعدل المتغير (VRT) هي تقنية تمكن المنتجين من تغيير معدل استخدام مدخلات المحاصيل.فهو يجمع بين نظام التحكم في السرعة المتغيرة ومعدات التطبيق، ويضع المدخلات في الوقت والمكان المحددين، ويكيف المقاييس مع الظروف المحلية لضمان حصول كل أرض زراعية على الكمية المناسبة من التغذية.

الري الذكي: هناك حاجة متزايدة لتحسين كفاءة الري وتقليل هدر المياه.هناك تركيز متزايد على الحفاظ على المياه من خلال نشر أنظمة الري المستدامة والفعالة.يقوم الري الذكي القائم على إنترنت الأشياء بقياس عوامل مثل رطوبة الهواء، ورطوبة التربة، ودرجة الحرارة، وشدة الضوء، وبالتالي حساب الطلب على مياه الري بدقة.وقد تم التحقق من أن هذه الآلية يمكنها تحسين كفاءة الري بشكل فعال.

الطائرات بدون طيار الزراعية: تتمتع الطائرات بدون طيار بوفرة من التطبيقات الزراعية ويمكن استخدامها لمراقبة صحة المحاصيل، والتصوير الزراعي (لغرض تعزيز النمو الصحي للمحاصيل)، وتطبيقات المعدلات المتغيرة، وإدارة الثروة الحيوانية، وما إلى ذلك. يمكن للطائرات بدون طيار مراقبة مساحات كبيرة بتكلفة منخفضة، ومجهزة بأجهزة استشعار يمكنها بسهولة جمع كميات كبيرة من البيانات.

البيوت الزجاجية الذكية: يمكن للبيوت الزجاجية الذكية مراقبة الظروف المناخية بشكل مستمر مثل درجة الحرارة ورطوبة الهواء والضوء ورطوبة التربة، وتقليل التدخل البشري في عملية زراعة المحاصيل.هذه التغيرات في الظروف المناخية تؤدي إلى استجابات تلقائية.بعد تحليل وتقييم تغير المناخ، ستقوم الدفيئة تلقائيًا بوظيفة تصحيح الأخطاء للحفاظ على الظروف المناخية عند المستوى الأكثر ملاءمة لنمو المحاصيل.

مراقبة الحصاد: يمكن لآلية مراقبة الحصاد مراقبة العوامل المختلفة التي تؤثر على الحصاد الزراعي، بما في ذلك تدفق كتلة الحبوب، وحجم المياه، وإجمالي الحصاد، وما إلى ذلك. ويمكن للبيانات في الوقت الحقيقي التي يتم الحصول عليها من المراقبة أن تساعد المزارعين على اتخاذ القرارات.وتساعد هذه الآلية على خفض التكاليف وزيادة الإنتاج.

نظام إدارة المزرعة (FMS): يوفر نظام إدارة المزرعة خدمات جمع البيانات وإدارتها للمزارعين وأصحاب المصلحة الآخرين من خلال استخدام أجهزة الاستشعار وأجهزة التتبع.يتم تخزين البيانات المجمعة وتحليلها لدعم اتخاذ القرارات المعقدة.بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام FMS لتحديد أفضل الممارسات ونماذج تسليم البرامج لتحليلات البيانات الزراعية.وتشمل مزاياها أيضًا: توفير بيانات مالية موثوقة وإدارة بيانات الإنتاج، وتحسين قدرات تخفيف المخاطر المتعلقة بالطقس أو حالات الطوارئ.

أنظمة مراقبة التربة: تساعد أنظمة مراقبة التربة المزارعين على تتبع وتحسين جودة التربة ومنع تدهورها.يمكن للنظام مراقبة سلسلة من المؤشرات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية (مثل جودة التربة، والقدرة على الاحتفاظ بالمياه، ومعدل الامتصاص، وما إلى ذلك) للحد من مخاطر تآكل التربة والتكثيف والتملح والتحمض والمواد السامة التي تهدد جودة التربة. .

التغذية الدقيقة للماشية: يمكن للتغذية الدقيقة للماشية مراقبة تربية الماشية وصحتها وحالتها العقلية في الوقت الفعلي لضمان أقصى قدر من الفوائد.يمكن للمزارعين استخدام التكنولوجيا المتقدمة لتنفيذ المراقبة المستمرة واتخاذ القرارات بناءً على نتائج المراقبة لتحسين صحة الماشية.