Digitalt landbruk er en ny form for landbruksutvikling som bruker digital informasjon som en ny faktor for landbruksproduksjon, og bruker digital informasjonsteknologi til å visuelt uttrykke, digitalt designe og informasjonsstyre på landbruksobjekter, miljøer og hele prosessen.Det er en av de typiske bruksområdene for å transformere og oppgradere tradisjonelle industrier ved hjelp av digital omorganisering under kategorien digital økonomi.
Tradisjonelt landbruk omfatter i hovedsak foredlingsindustrikjeden og planteindustrikjeden, etc. Linkene inkluderer avl, vanning, gjødsling, fôring, sykdomsforebygging, transport og salg, etc., som alle er basert på "mennesker" og hovedsakelig baserer seg på tidligere tider. akkumulert erfaring ,Dette fører også til problemer som lav effektivitet i den totale produksjonsprosessen, store svingninger og ukontrollerbar kvalitet på avlinger eller landbruksprodukter.I den digitale landbruksmodellen, gjennom digitalt utstyr som feltkameraer, temperatur- og fuktighetsovervåking, jordovervåking, droneflyfotografering, etc., brukes sanntids "data" som kjernen for å hjelpe til med kontroll og presis implementering av produksjonsbeslutninger , og gjennom massive data og manuelle Intelligente data og teknisk støtte for forebyggende vedlikehold av utstyr, intelligent logistikk og diversifiserte risikostyringsmetoder, og derved i stor grad forbedre den operasjonelle effektiviteten til landbruksnæringskjeden og optimalisere effektiviteten av ressursallokering.
The Internet of Things – Sanntidsinnhenting av massive landbruksdata legger grunnlaget for landbrukets digitalisering.The Agricultural Internet of Things er et viktig bruksområde for tingenes internett og hovedkilden til data i digitalt landbruk.The Agricultural Internet of Things har blitt oppført som en av de 18 viktige utviklingsretningene for Internet of Things av Europa, og det er også et av de viktigste demonstrasjonsprosjektene i de ni hovedfeltene for tingenes internett i mitt land.
Internet of Things har et bredt spekter av bruksområder innen landbruksområdet.Landbruksløsningene basert på tingenes internett kan oppnå formålet med å forbedre operasjonell effektivitet, utvide inntekter og redusere tap gjennom sanntidsinnsamling og analyse av data på stedet og utplassering av kommandomekanismer.Flere IoT-baserte applikasjoner som variabel rate, presisjonslandbruk, smart vanning og smarte drivhus vil drive forbedringer av landbruksprosesser.IoT-teknologi kan brukes til å løse unike problemer på landbruksområdet, bygge smarte gårder basert på tingenes internett, og oppnå både avlingskvalitet og avling.
Landbruksfeltet har store tilkoblingskrav, og markedspotensialet til landbrukets Internet of Things er enormt.I følge Huaweis tekniske data er det 750 millioner, 190 millioner, 24 millioner, 150 millioner, 210 millioner og 110 millioner tilkoblinger i globale smarte vannmålere, smarte gatelys, smart parkering, smart landbruk, eiendomssporing og smarte hjem, hhv.Markedsarealet er svært betydelig.I følge Huaweis prognose, innen 2020, forventes den potensielle markedsstørrelsen for tingenes internett på landbruksområdet å øke fra USD 13,7 milliarder i 2015 til USD 26,8 milliarder, med en sammensatt årlig vekstrate på 14,3 %.Blant dem har USA den største markedsandelen og har gått inn i en moden fase.Asia-Stillehavsregionen er delt inn i følgende kategorier i henhold til de forskjellige anvendelsene av IoT-teknologi i landbruksfeltet:
Presisjonslandbruk: Som en landbruksforvaltningsmetode bruker presisjonslandbruk teknologien Internet of Things og informasjons- og kommunikasjonsteknologi for å oppnå effekten av å optimalisere produksjonen og spare ressurser.Presisjonslandbruk krever tilgang til sanntidsdata om tilstanden til åker, jord og luft for å sikre lønnsomhet og bærekraft samtidig som miljøet beskyttes.
Variable Rate Technology (VRT): VRT er en teknologi som gjør det mulig for produsenter å variere hastigheten som tilførsel av avlinger brukes med.Den kombinerer det variable hastighetskontrollsystemet med påføringsutstyret, setter input på nøyaktig tid og sted, og tilpasser tiltak til lokale forhold for å sikre at hvert jordbruksland får den mest passende fôringsmengden.
Smart vanning: Det er et økende behov for å forbedre vanningseffektiviteten og redusere vannavfallet.Det er en økende vekt på vannbevaring gjennom utplassering av bærekraftige og effektive vanningssystemer.Intelligent vanning basert på tingenes internett måler parametere som luftfuktighet, jordfuktighet, temperatur og lysintensitet, og beregner dermed behovet for vanningsvann nøyaktig.Det har blitt bekreftet at denne mekanismen effektivt kan forbedre vanningseffektiviteten.
Landbruks-UAVer: UAV-er har et vell av landbruksapplikasjoner og kan brukes til å overvåke avlingshelse, landbruksfotografering (for det formål å fremme sunn avlingsvekst), applikasjoner med variabel rate, husdyrforvaltning, etc. UAV-er kan overvåke store områder til lave kostnader, og utstyrt med sensorer kan enkelt samle inn store mengder data.
Smart drivhus: Smart drivhus kan kontinuerlig overvåke klimaforhold som temperatur, luftfuktighet, lys og jordfuktighet, og minimere menneskelig inngripen i planteprosessen.Disse endringene i klimaforholdene utløser automatiske reaksjoner.Etter å ha analysert og evaluert klimaendringene, vil drivhuset automatisk utføre feilrettingsfunksjonen for å opprettholde klimaforholdene på det mest passende nivået for avlingsvekst.
Innhøstingsovervåking: Innhøstingsovervåkingsmekanismen kan overvåke ulike faktorer som påvirker innhøstingen av jordbruket, inkludert kornmassestrøm, vannvolum, total høsting osv. Sanntidsdataene som innhentes fra overvåking kan hjelpe bøndene med å ta beslutninger.Denne mekanismen bidrar til å redusere kostnader og øke produksjonen.
Farm Management System (FMS): FMS tilbyr datainnsamling og administrasjonstjenester til bønder og andre interessenter gjennom bruk av sensorer og sporingsenheter.De innsamlede dataene lagres og analyseres for å støtte komplekse beslutninger.I tillegg kan FMS brukes til å identifisere beste praksis og programvareleveringsmodeller for landbruksdataanalyse.Fordelene inkluderer også: å tilby pålitelige økonomiske data og produksjonsdataadministrasjon, forbedre risikoreduserende evner knyttet til vær eller nødsituasjoner.
Jordovervåkingssystemer: Jordovervåkingssystemer hjelper bønder med å spore og forbedre jordkvaliteten og forhindre jordforringelse.Systemet kan overvåke en rekke fysiske, kjemiske og biologiske indikatorer (som jordkvalitet, vannholdingskapasitet, absorpsjonshastighet, etc.) for å redusere risikoen for jorderosjon, fortetting, salinisering, forsuring og giftige stoffer som truer jordkvaliteten .
Nøyaktig fôring av husdyr: Nøyaktig fôring av husdyr kan overvåke avl, helse og mental status til husdyr i sanntid for å sikre maksimale fordeler.Bønder kan bruke avansert teknologi til å implementere kontinuerlig overvåking og ta beslutninger basert på overvåkingsresultater for å forbedre helsen til husdyrene.
Innleggstid: 17. februar 2023