Nyheter

Digitalt jordbruk är en ny form av jordbruksutveckling som använder digital information som en ny faktor för jordbruksproduktion, och använder digital informationsteknik för att visuellt uttrycka, digitalt designa och informationshantering på jordbruksobjekt, miljöer och hela processen.Det är en av de typiska tillämpningarna för att transformera och uppgradera traditionella industrier genom digital omorganisation under kategorin digital ekonomi.

Traditionellt jordbruk omfattar främst förädlingsindustrikedjan och planteringsindustrikedjan etc. Länkarna inkluderar förädling, bevattning, gödsling, utfodring, sjukdomsförebyggande, transporter och försäljning etc., som alla är baserade på "människor" och huvudsakligen förlitar sig på tidigare samlad erfarenhet ,Detta leder också till problem som låg effektivitet i den övergripande produktionsprocessen, stora fluktuationer och okontrollerbar kvalitet på grödor eller jordbruksprodukter.I den digitala jordbruksmodellen, genom digital utrustning som fältkameror, temperatur- och luftfuktighetsövervakning, markövervakning, flygfotografering med drönare, etc., används "data" i realtid som kärnan för att hjälpa kontroll och exakt implementering av produktionsbeslut. , och genom massiva data och manuella Intelligenta data och tekniskt stöd för förebyggande underhåll av utrustning, intelligent logistik och diversifierade riskhanteringsmetoder, vilket i hög grad förbättrar den operativa effektiviteten i jordbruksindustrins kedja och optimerar effektiviteten i resursallokeringen.

The Internet of Things – Realtidsinsamling av massiv jordbruksdata lägger grunden för jordbrukets digitalisering.The Agricultural Internet of Things är ett viktigt tillämpningsområde för Internet of Things och den huvudsakliga datakällan inom digitalt jordbruk.The Agricultural Internet of Things har listats som en av de 18 viktiga utvecklingsriktningarna för Internet of Things av Europa, och det är också ett av de viktigaste demonstrationsprojekten inom de nio stora områdena av Internet of Things i mitt land.

Internet of Things har ett brett utbud av tillämpningar inom jordbruksområdet.Jordbrukslösningarna baserade på Internet of Things kan uppnå syftet att förbättra den operativa effektiviteten, utöka intäkterna och minska förlusterna genom realtidsinsamling och analys av data på plats och utplacering av kommandomekanismer.Flera IoT-baserade applikationer som variabel hastighet, precisionsjordbruk, smart bevattning och smarta växthus kommer att driva på förbättringar av jordbruksprocesser.IoT-teknik kan användas för att lösa unika problem inom jordbruksområdet, bygga smarta gårdar baserade på Internet of Things och uppnå både skördekvalitet och skörd.
Jordbruksområdet har rikliga anslutningskrav, och marknadspotentialen för jordbrukets Internet of Things är enorm.Enligt Huaweis tekniska data finns det 750 miljoner, 190 miljoner, 24 miljoner, 150 miljoner, 210 miljoner och 110 miljoner anslutningar i globala smarta vattenmätare, smarta gatubelysningar, smart parkering, smart jordbruk, fastighetsspårning och smarta hem, respektive.Marknadsutrymmet är mycket stort.Enligt Huaweis prognos, till 2020, förväntas den potentiella marknadsstorleken för Internet of Things inom jordbruksområdet öka från 13,7 miljarder USD 2015 till 26,8 miljarder USD, med en sammansatt årlig tillväxttakt på 14,3 %.Bland dem har USA den största marknadsandelen och har gått in i ett moget stadium.Asien-Stillahavsområdet är indelat i följande kategorier enligt de olika tillämpningarna av IoT-teknik inom jordbruksområdet:

Precisionsjordbruk: Precisionsjordbruket använder sig av Internet of Things-teknik och informations- och kommunikationsteknik som en jordbruksförvaltningsmetod för att uppnå effekten av att optimera produktionen och spara resurser.Precisionsjordbruk kräver tillgång till realtidsdata om fältens, markens och luftens tillstånd för att säkerställa lönsamhet och hållbarhet samtidigt som miljön skyddas.

Variable Rate Technology (VRT): VRT är en teknik som gör det möjligt för producenter att variera hastigheten med vilken grödan används.Den kombinerar det variabla hastighetskontrollsystemet med appliceringsutrustningen, lägger in inmatningen på exakt tid och plats och anpassar åtgärder till lokala förhållanden för att säkerställa att varje jordbruksmark får den mest lämpliga mängden utfodring.

Smart bevattning: Det finns ett ökande behov av att förbättra bevattningseffektiviteten och minska vattenspillet.Det finns en ökande tonvikt på vattenvård genom utbyggnaden av hållbara och effektiva bevattningssystem.Intelligent bevattning baserad på Internet of Things mäter parametrar som luftfuktighet, markfuktighet, temperatur och ljusintensitet, och beräknar därigenom exakt efterfrågan på bevattningsvatten.Det har verifierats att denna mekanism effektivt kan förbättra bevattningseffektiviteten.

Jordbruks-UAV:er: UAV:er har en uppsjö av jordbrukstillämpningar och kan användas för att övervaka grödans hälsa, jordbruksfotografering (i syfte att främja sund växttillväxt), tillämpningar med variabel hastighet, boskapsförvaltning, etc. UAV:er kan övervaka stora områden till låg kostnad, och utrustad med sensorer kan enkelt samla in stora mängder data.

Smarta växthus: Smarta växthus kan kontinuerligt övervaka klimatförhållanden som temperatur, luftfuktighet, ljus och markfuktighet, och minimera mänsklig inblandning i grödans planteringsprocessen.Dessa förändringar i klimatförhållanden utlöser automatiska reaktioner.Efter att ha analyserat och utvärderat klimatförändringen kommer växthuset automatiskt att utföra felkorrigeringsfunktionen för att hålla klimatförhållandena på den mest lämpliga nivån för växtodling.

Skördeövervakning: Skördeövervakningsmekanismen kan övervaka olika faktorer som påverkar jordbrukets skörd, inklusive spannmålsmassflöde, vattenvolym, total skörd, etc. Realtidsdata som erhålls från övervakning kan hjälpa jordbrukare att fatta beslut.Denna mekanism hjälper till att minska kostnaderna och öka produktionen.

Farm Management System (FMS): FMS tillhandahåller datainsamling och hanteringstjänster till jordbrukare och andra intressenter genom användning av sensorer och spårningsenheter.Den insamlade informationen lagras och analyseras för att stödja komplext beslutsfattande.Dessutom kan FMS användas för att identifiera bästa praxis och mjukvaruleveransmodeller för analys av jordbruksdata.Dess fördelar inkluderar också: tillhandahållande av tillförlitlig ekonomisk data och produktionsdatahantering, förbättrad riskreducerande förmåga relaterade till väder eller nödsituationer.

Markövervakningssystem: Markövervakningssystem hjälper jordbrukare att spåra och förbättra markkvaliteten och förhindra jordförstöring.Systemet kan övervaka en rad fysiska, kemiska och biologiska indikatorer (såsom markkvalitet, vattenhållande förmåga, absorptionshastighet etc.) för att minska riskerna för jorderosion, förtätning, försaltning, försurning och giftiga ämnen som äventyrar markkvaliteten .

Exakt utfodring av boskap: Exakt utfodring av boskap kan övervaka boskapens avel, hälsa och mentala status i realtid för att säkerställa maximal nytta.Jordbrukare kan använda avancerad teknik för att implementera kontinuerlig övervakning och fatta beslut baserat på övervakningsresultat för att förbättra djurens hälsa.