L'agriculture numérique est une nouvelle forme de développement agricole qui utilise l'information numérique comme nouveau facteur de production agricole et utilise la technologie de l'information numérique pour exprimer visuellement, concevoir numériquement et gérer les informations sur les objets agricoles, les environnements et l'ensemble du processus.Il s’agit de l’une des applications typiques de la transformation et de la modernisation des industries traditionnelles au moyen d’une réorganisation numérique dans la catégorie de l’économie numérique.
L'agriculture traditionnelle comprend principalement la chaîne industrielle de sélection et la chaîne industrielle de plantation, etc. Les liens incluent la sélection, l'irrigation, la fertilisation, l'alimentation, la prévention des maladies, le transport et la vente, etc., qui sont tous basés sur des « personnes » et s'appuient principalement sur le passé. expérience accumulée ,Cela conduit également à des problèmes tels qu'une faible efficacité dans le processus de production global, de grandes fluctuations et une qualité incontrôlable des récoltes ou des produits agricoles.Dans le modèle agricole numérique, grâce à des équipements numériques tels que des caméras de terrain, la surveillance de la température et de l'humidité, la surveillance des sols, la photographie aérienne par drone, etc., les « données » en temps réel sont utilisées comme noyau pour aider au contrôle et à la mise en œuvre précise des décisions de production. , et grâce à des données massives et manuelles Données intelligentes et support technique pour la maintenance préventive des équipements, une logistique intelligente et des méthodes diversifiées de gestion des risques, améliorant ainsi considérablement l'efficacité opérationnelle de la chaîne de l'industrie agricole et optimisant l'efficacité de l'allocation des ressources.
L'Internet des objets – L'acquisition en temps réel de données agricoles massives jette les bases de la numérisation agricole.L’Internet des objets agricole est un domaine d’application important de l’Internet des objets et la principale source de données dans l’agriculture numérique.L'Internet des objets agricole a été répertorié comme l'une des 18 orientations importantes de développement de l'Internet des objets par l'Europe, et c'est également l'un des principaux projets de démonstration dans les neuf principaux domaines de l'Internet des objets en Chine.
L'Internet des objets a un large éventail d'applications dans le domaine agricole.Les solutions agricoles basées sur l'Internet des objets peuvent atteindre l'objectif d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'augmenter les revenus et de réduire les pertes grâce à la collecte et à l'analyse en temps réel des données sur site et au déploiement de mécanismes de commande.De multiples applications basées sur l'IoT, telles que le taux variable, l'agriculture de précision, l'irrigation intelligente et les serres intelligentes, contribueront à l'amélioration des processus agricoles.La technologie IoT peut être utilisée pour résoudre des problèmes uniques dans le domaine agricole, construire des fermes intelligentes basées sur l’Internet des objets et obtenir à la fois la qualité et le rendement des récoltes.
Le domaine agricole a d’importants besoins de connexion et le potentiel de marché de l’Internet des objets agricole est énorme.Selon les données techniques de Huawei, il existe 750 millions, 190 millions, 24 millions, 150 millions, 210 millions et 110 millions de connexions dans les compteurs d'eau intelligents mondiaux, les lampadaires intelligents, le stationnement intelligent, l'agriculture intelligente, le suivi des propriétés et les maisons intelligentes. respectivement.L'espace de marché est très considérable.Selon les prévisions de Huawei, d'ici 2020, la taille potentielle du marché de l'Internet des objets dans le domaine agricole devrait passer de 13,7 milliards de dollars en 2015 à 26,8 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel composé de 14,3 %.Parmi eux, les États-Unis détiennent la plus grande part de marché et sont entrés dans une phase de maturité.La région Asie-Pacifique est divisée dans les catégories suivantes selon les différentes applications de la technologie IoT dans le domaine agricole :
Agriculture de précision : en tant que méthode de gestion agricole, l'agriculture de précision utilise la technologie de l'Internet des objets et les technologies de l'information et de la communication pour obtenir l'effet d'optimisation de la production et de conservation des ressources.L’agriculture de précision nécessite l’accès à des données en temps réel sur l’état des champs, des sols et de l’air pour garantir rentabilité et durabilité tout en protégeant l’environnement.
Technologie à taux variable (VRT) : La VRT est une technologie qui permet aux producteurs de faire varier le taux d'application des intrants agricoles.Il combine le système de contrôle de vitesse variable avec l'équipement d'application, applique l'apport au moment et à l'endroit précis et adapte les mesures aux conditions locales pour garantir que chaque terre agricole reçoive la quantité d'alimentation la plus appropriée.
Irrigation intelligente : Il existe un besoin croissant d’améliorer l’efficacité de l’irrigation et de réduire le gaspillage d’eau.L’accent est de plus en plus mis sur la conservation de l’eau grâce au déploiement de systèmes d’irrigation durables et efficaces.L'irrigation intelligente basée sur l'Internet des objets mesure des paramètres tels que l'humidité de l'air, l'humidité du sol, la température et l'intensité lumineuse, calculant ainsi avec précision la demande en eau d'irrigation.Il a été vérifié que ce mécanisme peut améliorer efficacement l’efficacité de l’irrigation.
Drones agricoles : les drones ont une multitude d'applications agricoles et peuvent être utilisés pour surveiller la santé des cultures, la photographie agricole (dans le but de promouvoir une croissance saine des cultures), les applications à taux variable, la gestion du bétail, etc. Les drones peuvent surveiller de vastes zones à faible coût, et équipés de capteurs peuvent facilement collecter de grandes quantités de données.
Serre intelligente : les serres intelligentes peuvent surveiller en permanence les conditions climatiques telles que la température, l'humidité de l'air, la lumière et l'humidité du sol, et minimiser l'intervention humaine dans le processus de plantation des cultures.Ces changements des conditions climatiques déclenchent des réponses automatiques.Après avoir analysé et évalué le changement climatique, la serre exécutera automatiquement la fonction de correction d'erreur pour maintenir les conditions climatiques au niveau le plus approprié pour la croissance des cultures.
Surveillance des récoltes : le mécanisme de surveillance des récoltes peut surveiller divers facteurs qui affectent la récolte agricole, notamment le débit massique des céréales, le volume d'eau, la récolte totale, etc. Les données en temps réel obtenues grâce à la surveillance peuvent aider les agriculteurs à prendre des décisions.Ce mécanisme permet de réduire les coûts et d'augmenter la production.
Système de gestion agricole (FMS) : FMS fournit des services de collecte et de gestion de données aux agriculteurs et à d'autres parties prenantes grâce à l'utilisation de capteurs et de dispositifs de suivi.Les données collectées sont stockées et analysées pour soutenir une prise de décision complexe.De plus, FMS peut être utilisé pour identifier les meilleures pratiques et les modèles de fourniture de logiciels pour l'analyse des données agricoles.Ses avantages incluent également : la fourniture de données financières fiables et la gestion des données de production, l'amélioration des capacités d'atténuation des risques liés aux conditions météorologiques ou aux urgences.
Systèmes de surveillance des sols : les systèmes de surveillance des sols aident les agriculteurs à suivre et à améliorer la qualité des sols et à prévenir leur détérioration.Le système peut surveiller une série d'indicateurs physiques, chimiques et biologiques (tels que la qualité du sol, la capacité de rétention d'eau, le taux d'absorption, etc.) pour réduire les risques d'érosion, de densification, de salinisation, d'acidification et de substances toxiques qui mettent en danger la qualité du sol. .
Alimentation précise du bétail : une alimentation précise du bétail peut surveiller l'élevage, la santé et l'état mental du bétail en temps réel pour garantir un maximum d'avantages.Les agriculteurs peuvent utiliser une technologie de pointe pour mettre en œuvre une surveillance continue et prendre des décisions basées sur les résultats de la surveillance afin d'améliorer la santé du bétail.
Heure de publication : 17 février 2023