Aktualności

Rolnictwo cyfrowe to nowa forma rozwoju rolnictwa, która wykorzystuje informacje cyfrowe jako nowy czynnik produkcji rolnej i wykorzystuje cyfrową technologię informacyjną do wizualnego wyrażania, cyfrowego projektowania i zarządzania informacjami na temat obiektów rolniczych, środowisk i całego procesu.Jest to jedno z typowych zastosowań przekształcania i unowocześniania tradycyjnych gałęzi przemysłu poprzez cyfrową reorganizację w ramach kategorii gospodarki cyfrowej.

Tradycyjne rolnictwo obejmuje głównie łańcuch przemysłu hodowlanego i sadowniczego itp. Powiązania obejmują hodowlę, nawadnianie, nawożenie, żywienie, zapobieganie chorobom, transport i sprzedaż itp., a wszystkie te działania opierają się na „ludziach” i opierają się głównie na przeszłości zgromadzone doświadczenie, prowadzi to również do problemów, takich jak niska wydajność całego procesu produkcyjnego, duże wahania i niekontrolowana jakość plonów lub produktów rolnych.W cyfrowym modelu rolnictwa, poprzez sprzęt cyfrowy, taki jak kamery polowe, monitorowanie temperatury i wilgotności, monitorowanie gleby, zdjęcia lotnicze z dronów itp., „dane” w czasie rzeczywistym są wykorzystywane jako rdzeń, który pomaga w kontroli i precyzyjnej realizacji decyzji produkcyjnych oraz poprzez ogromne dane i ręczne inteligentne dane i wsparcie techniczne w zakresie konserwacji zapobiegawczej sprzętu, inteligentnej logistyki i zróżnicowanych metod zarządzania ryzykiem, znacznie poprawiając w ten sposób efektywność operacyjną łańcucha przemysłu rolnego i optymalizując efektywność alokacji zasobów.

Internet rzeczy – pozyskiwanie w czasie rzeczywistym ogromnych danych rolniczych stanowi podstawę cyfryzacji rolnictwa.Rolniczy Internet Rzeczy jest ważnym obszarem zastosowań Internetu Rzeczy i głównym źródłem danych w rolnictwie cyfrowym.Rolniczy Internet Rzeczy został wymieniony jako jeden z 18 ważnych kierunków rozwoju Internetu Rzeczy przez Europę, a także jest jednym z kluczowych projektów demonstracyjnych w dziewięciu głównych obszarach Internetu Rzeczy w moim kraju.

Internet rzeczy ma szerokie zastosowanie w rolnictwie.Rozwiązania rolnicze oparte na Internecie Rzeczy mogą osiągnąć cel polegający na poprawie efektywności operacyjnej, zwiększeniu przychodów i ograniczeniu strat poprzez gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym na miejscu oraz wdrażanie mechanizmów dowodzenia.Wiele zastosowań opartych na IoT, takich jak zmienne dawki, rolnictwo precyzyjne, inteligentne nawadnianie i inteligentne szklarnie, przyczynią się do ulepszenia procesów rolniczych.Technologię IoT można wykorzystać do rozwiązywania unikalnych problemów w rolnictwie, budowania inteligentnych gospodarstw w oparciu o Internet rzeczy oraz osiągania zarówno jakości plonów, jak i plonów.
Rolnictwo ma duże wymagania dotyczące połączeń, a potencjał rynkowy rolniczego Internetu Rzeczy jest ogromny.Według danych technicznych Huawei na całym świecie jest 750 milionów, 190 milionów, 24 miliony, 150 milionów, 210 milionów i 110 milionów połączeń w globalnych inteligentnych wodomierzach, inteligentnych światłach ulicznych, inteligentnych parkingach, inteligentnym rolnictwie, śledzeniu nieruchomości i inteligentnych domach, odpowiednio.Przestrzeń rynkowa jest bardzo duża.Według prognoz Huawei do 2020 r. potencjalna wielkość rynku Internetu rzeczy w rolnictwie wzrośnie z 13,7 mld USD w 2015 r. do 26,8 mld USD, przy złożonej rocznej stopie wzrostu wynoszącej 14,3%.Wśród nich Stany Zjednoczone mają największy udział w rynku i weszły w fazę dojrzałości.Region Azji i Pacyfiku dzieli się na następujące kategorie w zależności od różnych zastosowań technologii IoT w rolnictwie:

Rolnictwo precyzyjne: Rolnictwo precyzyjne, jako metoda zarządzania rolnictwem, wykorzystuje technologię Internetu rzeczy oraz technologie informacyjno-komunikacyjne, aby osiągnąć efekt optymalizacji produkcji i ochrony zasobów.Rolnictwo precyzyjne wymaga dostępu do danych w czasie rzeczywistym na temat stanu pól, gleby i powietrza, aby zapewnić rentowność i zrównoważony rozwój, jednocześnie chroniąc środowisko.

Technologia zmiennej dawki (VRT): VRT to technologia, która umożliwia producentom różnicowanie dawki stosowania środków uprawnych.Łączy system kontroli zmiennej prędkości ze sprzętem do aplikacji, umieszcza dane wejściowe w dokładnym czasie i miejscu oraz dostosowuje środki do lokalnych warunków, aby zapewnić, że każde pole uprawne otrzyma najbardziej odpowiednią ilość paszy.

Inteligentne nawadnianie: Istnieje coraz większa potrzeba poprawy efektywności nawadniania i ograniczenia marnowania wody.Coraz większy nacisk kładzie się na ochronę wody poprzez wdrażanie zrównoważonych i wydajnych systemów nawadniających.Inteligentne nawadnianie oparte na Internecie Rzeczy mierzy takie parametry jak wilgotność powietrza, wilgotność gleby, temperatura czy natężenie światła, tym samym dokładnie obliczając zapotrzebowanie na wodę do nawadniania.Potwierdzono, że mechanizm ten może skutecznie poprawić efektywność nawadniania.

Rolnicze UAV: ​​UAV mają wiele zastosowań w rolnictwie i mogą być wykorzystywane do monitorowania stanu upraw, fotografii rolniczej (w celu promowania zdrowego wzrostu roślin), zastosowań ze zmiennym dawkowaniem, zarządzania zwierzętami hodowlanymi itp. UAV mogą monitorować duże obszary niewielkim kosztem, i wyposażone w czujniki mogą z łatwością zbierać duże ilości danych.

Inteligentna szklarnia: Inteligentne szklarnie mogą stale monitorować warunki klimatyczne, takie jak temperatura, wilgotność powietrza, światło i wilgotność gleby, minimalizując w ten sposób interwencję człowieka w proces sadzenia roślin.Te zmiany warunków klimatycznych wyzwalają automatyczne reakcje.Po przeanalizowaniu i ocenie zmian klimatycznych szklarnia automatycznie wykona funkcję korekcji błędów, aby utrzymać warunki klimatyczne na poziomie najbardziej odpowiednim dla wzrostu roślin.

Monitorowanie zbiorów: Mechanizm monitorowania zbiorów może monitorować różne czynniki wpływające na zbiory rolne, w tym przepływ masy ziarna, objętość wody, całkowite zbiory itp. Dane uzyskane w czasie rzeczywistym z monitorowania mogą pomóc rolnikom w podejmowaniu decyzji.Mechanizm ten pomaga obniżyć koszty i zwiększyć produkcję.

System zarządzania gospodarstwem (FMS): FMS zapewnia rolnikom i innym zainteresowanym stronom usługi gromadzenia danych i zarządzania nimi za pomocą czujników i urządzeń śledzących.Zebrane dane są przechowywane i analizowane w celu wsparcia złożonego procesu decyzyjnego.Ponadto FMS można wykorzystać do identyfikacji najlepszych praktyk i modeli dostarczania oprogramowania do analizy danych rolniczych.Do jego zalet można zaliczyć także: dostarczanie wiarygodnych danych finansowych i zarządzanie danymi produkcyjnymi, poprawę możliwości ograniczania ryzyka związanego z pogodą czy sytuacjami awaryjnymi.

Systemy monitorowania gleby: Systemy monitorowania gleby pomagają rolnikom w śledzeniu i poprawie jakości gleby oraz zapobieganiu jej degradacji.System może monitorować szereg wskaźników fizycznych, chemicznych i biologicznych (takich jak jakość gleby, zdolność zatrzymywania wody, szybkość wchłaniania itp.), aby zmniejszyć ryzyko erozji gleby, zagęszczenia, zasolenia, zakwaszenia i substancji toksycznych zagrażających jakości gleby .

Precyzyjne żywienie zwierząt gospodarskich: Precyzyjne żywienie zwierząt gospodarskich umożliwia monitorowanie hodowli, zdrowia i stanu psychicznego zwierząt gospodarskich w czasie rzeczywistym, aby zapewnić maksymalne korzyści.Rolnicy mogą wykorzystywać zaawansowaną technologię do wdrażania ciągłego monitorowania i podejmowania decyzji na podstawie wyników monitorowania w celu poprawy zdrowia zwierząt gospodarskich.