Nachricht

Die digitale Landwirtschaft ist eine neue Form der landwirtschaftlichen Entwicklung, die digitale Informationen als neuen Faktor der landwirtschaftlichen Produktion nutzt und digitale Informationstechnologie nutzt, um landwirtschaftliche Objekte, Umgebungen und den gesamten Prozess visuell auszudrücken, digital zu gestalten und Informationen zu verwalten.Es handelt sich um eine der typischen Anwendungen der Transformation und Modernisierung traditioneller Industrien durch digitale Umstrukturierung unter der Kategorie der digitalen Wirtschaft.

Die traditionelle Landwirtschaft umfasst hauptsächlich die Kette der Züchtungsindustrie und der Pflanzenindustrie usw. Zu den Verbindungen gehören Zucht, Bewässerung, Düngung, Fütterung, Krankheitsvorbeugung, Transport und Verkauf usw., die alle auf „Menschen“ basieren und hauptsächlich auf der Vergangenheit basieren gesammelte Erfahrung Dies führt auch zu Problemen wie geringer Effizienz im gesamten Produktionsprozess, großen Schwankungen und unkontrollierbarer Qualität von Pflanzen oder landwirtschaftlichen Produkten.Im digitalen Landwirtschaftsmodell werden durch digitale Geräte wie Feldkameras, Temperatur- und Feuchtigkeitsüberwachung, Bodenüberwachung, Drohnen-Luftaufnahmen usw. Echtzeit-„Daten“ als Kern verwendet, um die Kontrolle und präzise Umsetzung von Produktionsentscheidungen zu unterstützen , und durch umfangreiche Daten und manuelle intelligente Daten und technische Unterstützung für die vorbeugende Wartung von Geräten, intelligente Logistik und diversifizierte Risikomanagementmethoden, wodurch die betriebliche Effizienz der landwirtschaftlichen Industriekette erheblich verbessert und die Effizienz der Ressourcenallokation optimiert wird.

Das Internet der Dinge – Die Echtzeiterfassung umfangreicher Agrardaten legt den Grundstein für die Digitalisierung der Landwirtschaft.Das Agrar-Internet der Dinge ist ein wichtiges Anwendungsfeld des Internets der Dinge und die Hauptdatenquelle in der digitalen Landwirtschaft.Das landwirtschaftliche Internet der Dinge wurde von Europa als eine der 18 wichtigsten Entwicklungsrichtungen des Internets der Dinge aufgeführt und ist auch eines der wichtigsten Demonstrationsprojekte in den neun Hauptbereichen des Internets der Dinge in meinem Land.

Das Internet der Dinge bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Agrarbereich.Die auf dem Internet der Dinge basierenden landwirtschaftlichen Lösungen können das Ziel erreichen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, den Umsatz zu steigern und Verluste durch die Echtzeiterfassung und -analyse von Vor-Ort-Daten und den Einsatz von Befehlsmechanismen zu reduzieren.Mehrere IoT-basierte Anwendungen wie variable Rate, Präzisionslandwirtschaft, intelligente Bewässerung und intelligente Gewächshäuser werden zu Verbesserungen landwirtschaftlicher Prozesse führen.Mithilfe der IoT-Technologie können einzigartige Probleme im Agrarbereich gelöst, intelligente Farmen auf Basis des Internets der Dinge aufgebaut und sowohl Erntequalität als auch Ertrag erzielt werden.
Der landwirtschaftliche Bereich hat zahlreiche Verbindungsanforderungen und das Marktpotenzial des landwirtschaftlichen Internets der Dinge ist riesig.Den technischen Daten von Huawei zufolge gibt es weltweit 750 Millionen, 190 Millionen, 24 Millionen, 150 Millionen, 210 Millionen und 110 Millionen Verbindungen in intelligenten Wasserzählern, intelligenten Straßenlaternen, intelligentem Parken, intelligenter Landwirtschaft, Immobilienverfolgung und intelligenten Häusern. jeweils.Der Marktraum ist sehr groß.Der Prognose von Huawei zufolge soll die potenzielle Marktgröße des Internets der Dinge im Agrarbereich bis 2020 von 13,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2015 auf 26,8 Milliarden US-Dollar ansteigen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,3 %.Unter ihnen haben die Vereinigten Staaten den größten Marktanteil und sind in eine reife Phase eingetreten.Die Region Asien-Pazifik ist entsprechend den unterschiedlichen Anwendungen der IoT-Technologie im Agrarbereich in die folgenden Kategorien unterteilt:

Präzisionslandwirtschaft: Als landwirtschaftliche Managementmethode nutzt die Präzisionslandwirtschaft die Technologie des Internets der Dinge sowie Informations- und Kommunikationstechnologie, um den Effekt der Produktionsoptimierung und Ressourcenschonung zu erzielen.Präzisionslandwirtschaft erfordert Zugriff auf Echtzeitdaten über den Zustand von Feldern, Boden und Luft, um Rentabilität und Nachhaltigkeit sicherzustellen und gleichzeitig die Umwelt zu schützen.

Variable Rate Technology (VRT): VRT ist eine Technologie, die es Erzeugern ermöglicht, die Ausbringungsrate der Ernteeinsätze zu variieren.Es kombiniert das System zur variablen Geschwindigkeitsregelung mit der Ausbringungsausrüstung, setzt die Eingabe genau zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort und passt die Maßnahmen an die örtlichen Gegebenheiten an, um sicherzustellen, dass jedes Ackerland die optimalste Futtermenge erhält.

Intelligente Bewässerung: Es besteht ein zunehmender Bedarf, die Bewässerungseffizienz zu verbessern und Wasserverschwendung zu reduzieren.Der Wasserschutz wird durch den Einsatz nachhaltiger und effizienter Bewässerungssysteme immer wichtiger.Intelligente Bewässerung auf Basis des Internets der Dinge misst Parameter wie Luftfeuchtigkeit, Bodenfeuchtigkeit, Temperatur und Lichtintensität und berechnet so präzise den Bedarf an Bewässerungswasser.Es wurde nachgewiesen, dass dieser Mechanismus die Bewässerungseffizienz wirksam verbessern kann.

Landwirtschaftliche UAVs: UAVs haben eine Fülle von landwirtschaftlichen Anwendungen und können zur Überwachung der Pflanzengesundheit, zur Agrarfotografie (zur Förderung eines gesunden Pflanzenwachstums), für Anwendungen mit variabler Rate, zur Viehhaltung usw. verwendet werden. UAVs können große Gebiete kostengünstig überwachen. und ausgestattet mit Sensoren können problemlos große Datenmengen erfasst werden.

Intelligentes Gewächshaus: Intelligente Gewächshäuser können Klimabedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht und Bodenfeuchtigkeit kontinuierlich überwachen und menschliche Eingriffe in den Pflanzenanbauprozess minimieren.Diese Veränderungen der Klimabedingungen lösen automatische Reaktionen aus.Nach der Analyse und Bewertung des Klimawandels führt das Gewächshaus automatisch die Fehlerkorrekturfunktion durch, um die Klimabedingungen auf dem für das Pflanzenwachstum am besten geeigneten Niveau zu halten.

Ernteüberwachung: Der Ernteüberwachungsmechanismus kann verschiedene Faktoren überwachen, die sich auf die landwirtschaftliche Ernte auswirken, darunter Getreidemassenfluss, Wassermenge, Gesamternte usw. Die aus der Überwachung gewonnenen Echtzeitdaten können Landwirten bei der Entscheidungsfindung helfen.Dieser Mechanismus trägt dazu bei, Kosten zu senken und die Produktion zu steigern.

Farm Management System (FMS): FMS bietet Landwirten und anderen Interessengruppen Datenerfassungs- und Verwaltungsdienste durch den Einsatz von Sensoren und Ortungsgeräten.Die gesammelten Daten werden gespeichert und analysiert, um komplexe Entscheidungen zu unterstützen.Darüber hinaus kann FMS verwendet werden, um Best Practices und Softwarebereitstellungsmodelle für die Analyse landwirtschaftlicher Daten zu identifizieren.Zu den Vorteilen gehören außerdem: die Bereitstellung zuverlässiger Finanzdaten und die Verwaltung von Produktionsdaten sowie die Verbesserung der Möglichkeiten zur Risikominderung im Zusammenhang mit Wetter oder Notfällen.

Bodenüberwachungssysteme: Bodenüberwachungssysteme unterstützen Landwirte dabei, die Bodenqualität zu verfolgen und zu verbessern und einer Bodenverschlechterung vorzubeugen.Das System kann eine Reihe physikalischer, chemischer und biologischer Indikatoren (wie Bodenqualität, Wasserhaltekapazität, Absorptionsrate usw.) überwachen, um das Risiko von Bodenerosion, Verdichtung, Versalzung, Versauerung und giftigen Substanzen, die die Bodenqualität gefährden, zu verringern .

Präzise Viehfütterung: Mit der präzisen Viehfütterung können Zucht, Gesundheit und Geisteszustand des Viehs in Echtzeit überwacht werden, um maximalen Nutzen zu gewährleisten.Landwirte können fortschrittliche Technologie nutzen, um eine kontinuierliche Überwachung durchzuführen und auf der Grundlage der Überwachungsergebnisse Entscheidungen zu treffen, um die Gesundheit der Nutztiere zu verbessern.