Цифрове сільське господарство — це нова форма розвитку сільського господарства, яка використовує цифрову інформацію як новий фактор сільськогосподарського виробництва та використовує цифрові інформаційні технології для візуального вираження, цифрового проектування та керування інформацією про сільськогосподарські об’єкти, середовища та весь процес.Це одне з типових застосувань трансформації та модернізації традиційних галузей за допомогою цифрової реорганізації в категорії цифрової економіки.
Традиційне сільське господарство в основному включає ланцюг племінної промисловості та ланцюг рослинництва тощо. Ланки включають розведення, зрошення, удобрення, годівлю, профілактику хвороб, транспортування та продаж тощо, усі вони базуються на «людях» і в основному покладаються на минуле накопичений досвід. Це також призводить до таких проблем, як низька ефективність загального виробничого процесу, значні коливання та неконтрольована якість врожаю чи сільськогосподарської продукції.У моделі цифрового сільського господарства за допомогою цифрового обладнання, такого як польові камери, моніторинг температури та вологості, моніторинг ґрунту, аерофотозйомка дроном тощо, «дані» в реальному часі використовуються як ядро, щоб допомогти контролювати та точно впроваджувати виробничі рішення , а також завдяки масивним даним і ручним інтелектуальним даним і технічній підтримці для профілактичного обслуговування обладнання, інтелектуальної логістики та різноманітних методів управління ризиками, що значно покращує операційну ефективність ланцюга сільськогосподарської промисловості та оптимізує ефективність розподілу ресурсів.
Інтернет речей. Отримання масивних сільськогосподарських даних у реальному часі закладає основу цифровізації сільського господарства.Сільськогосподарський Інтернет речей є важливою сферою застосування Інтернету речей і основним джерелом даних у цифровому сільському господарстві.Сільськогосподарський Інтернет речей був включений до списку 18 важливих напрямків розвитку Інтернету речей у Європі, а також є одним із ключових демонстраційних проектів у дев’яти основних сферах Інтернету речей у моїй країні.
Інтернет речей має широкий спектр застосувань у сфері сільського господарства.Сільськогосподарські рішення, засновані на Інтернеті речей, можуть досягти мети підвищення ефективності роботи, збільшення прибутку та зменшення втрат завдяки збору й аналізу даних на місці в реальному часі та розгортанню механізмів керування.Кілька додатків на основі Інтернету речей, таких як змінна норма, точне землеробство, розумне зрошення та розумні теплиці, сприятимуть вдосконаленню сільськогосподарських процесів.Технологію IoT можна використовувати для вирішення унікальних проблем у сфері сільського господарства, створення розумних ферм на основі Інтернету речей і досягнення як якості врожаю, так і врожайності.
Сільськогосподарська галузь має великі потреби в підключенні, а ринковий потенціал сільськогосподарського Інтернету речей величезний.Згідно з технічними даними Huawei, існує 750 мільйонів, 190 мільйонів, 24 мільйони, 150 мільйонів, 210 мільйонів і 110 мільйонів підключень до глобальних розумних лічильників води, розумних вуличних ліхтарів, розумних парковок, розумного сільського господарства, відстеження власності та розумних будинків, відповідно.Ринковий простір дуже великий.Згідно з прогнозом Huawei, очікується, що до 2020 року потенційний розмір ринку Інтернету речей у сфері сільського господарства зросте з 13,7 мільярдів доларів США у 2015 році до 26,8 мільярдів доларів США із загальним річним темпом зростання на 14,3%.Серед них Сполучені Штати мають найбільшу ринкову частку і перебувають у стадії зрілості.Азіатсько-Тихоокеанський регіон поділяється на такі категорії відповідно до різних застосувань технологій Інтернету речей у сфері сільського господарства:
Точне сільське господарство: як метод управління сільським господарством, точне землеробство використовує технологію Інтернету речей та інформаційно-комунікаційні технології для досягнення ефекту оптимізації виробництва та збереження ресурсів.Для точного землеробства потрібен доступ до даних у режимі реального часу про стан полів, ґрунту та повітря, щоб забезпечити прибутковість і сталість, одночасно захищаючи навколишнє середовище.
Технологія змінної норми (VRT): VRT — це технологія, яка дозволяє виробникам змінювати норму внесення врожаю.Він поєднує в собі систему керування змінною швидкістю з обладнанням для внесення, визначає введення в точний час і місце та адаптує заходи до місцевих умов, щоб гарантувати, що кожна сільськогосподарська ділянка отримує найбільш прийнятну кількість годівлі.
Розумне зрошення: зростає потреба покращити ефективність зрошення та зменшити витрати води.Все більше уваги приділяється збереженню води шляхом розгортання стійких і ефективних систем зрошення.Інтелектуальне зрошення на основі Інтернету речей вимірює такі параметри, як вологість повітря, вологість ґрунту, температура та інтенсивність освітлення, таким чином точно розраховуючи потребу у воді для поливу.Було перевірено, що цей механізм може ефективно підвищити ефективність зрошення.
Сільськогосподарські БПЛА: БПЛА мають велику кількість застосувань у сільському господарстві та можуть використовуватися для моніторингу здоров’я врожаю, сільськогосподарської фотографії (з метою сприяння здоровому росту врожаю), застосування із змінною швидкістю, управління худобою тощо. БПЛА можуть спостерігати за великими територіями за низьких витрат, і оснащені датчиками, можуть легко збирати великі обсяги даних.
Розумна теплиця: розумна теплиця може постійно контролювати кліматичні умови, такі як температура, вологість повітря, освітлення та вологість ґрунту, і мінімізувати втручання людини в процес посадки культур.Ці зміни кліматичних умов викликають автоматичні реакції.Після аналізу та оцінки кліматичних змін теплиця автоматично виконає функцію виправлення помилок, щоб підтримувати кліматичні умови на найбільш прийнятному рівні для росту культур.
Моніторинг врожаю: Механізм моніторингу врожаю може контролювати різні фактори, які впливають на сільськогосподарський урожай, включаючи масовий потік зерна, об’єм води, загальний урожай тощо. Дані в режимі реального часу, отримані в результаті моніторингу, можуть допомогти фермерам приймати рішення.Цей механізм сприяє зниженню витрат і збільшенню виробництва.
Система управління фермами (FMS): FMS надає фермерам та іншим зацікавленим сторонам послуги зі збору даних і керування ними за допомогою датчиків і пристроїв відстеження.Зібрані дані зберігаються та аналізуються для підтримки прийняття складних рішень.Крім того, FMS можна використовувати для визначення найкращих практик і моделей доставки програмного забезпечення для аналізу сільськогосподарських даних.Його переваги також включають: надання надійних фінансових даних і керування даними про виробництво, покращення можливостей зменшення ризиків, пов’язаних із погодою чи надзвичайними ситуаціями.
Системи моніторингу ґрунту: системи моніторингу ґрунту допомагають фермерам відстежувати та покращувати якість ґрунту та запобігати його погіршенню.Система може контролювати низку фізичних, хімічних і біологічних показників (таких як якість ґрунту, водоутримувальна здатність, швидкість поглинання тощо), щоб зменшити ризики ерозії ґрунту, ущільнення, засолення, підкислення та токсичних речовин, які загрожують якості ґрунту. .
Точне годування худоби: Точне годування худоби може контролювати розведення, здоров’я та психічний стан худоби в режимі реального часу, щоб забезпечити максимальну користь.Фермери можуть використовувати передові технології для здійснення постійного моніторингу та приймати рішення на основі результатів моніторингу для покращення здоров’я худоби.
Час публікації: 17 лютого 2023 р