L'agricoltura digitale è una nuova forma di sviluppo agricolo che utilizza le informazioni digitali come nuovo fattore di produzione agricola e utilizza la tecnologia dell'informazione digitale per esprimere visivamente, progettare digitalmente e gestire le informazioni su oggetti agricoli, ambienti e l'intero processo.Si tratta di una delle tipiche applicazioni di trasformazione e ammodernamento delle industrie tradizionali mediante la riorganizzazione digitale sotto la categoria dell’economia digitale.
L’agricoltura tradizionale comprende principalmente la catena dell’industria dell’allevamento e della piantagione, ecc. I collegamenti includono l’allevamento, l’irrigazione, la fertilizzazione, l’alimentazione, la prevenzione delle malattie, il trasporto e la vendita, ecc., che si basano tutti sulle “persone” e si basano principalmente sul passato. esperienza accumulata, ciò porta anche a problemi come la bassa efficienza nel processo di produzione complessivo, grandi fluttuazioni e qualità incontrollabile delle colture o dei prodotti agricoli.Nel modello di agricoltura digitale, attraverso apparecchiature digitali come telecamere da campo, monitoraggio della temperatura e dell’umidità, monitoraggio del suolo, fotografia aerea con droni, ecc., i “dati” in tempo reale vengono utilizzati come nucleo per aiutare il controllo e l’attuazione precisa delle decisioni di produzione e attraverso massicci dati e manuali Dati intelligenti e supporto tecnico per la manutenzione preventiva delle attrezzature, logistica intelligente e metodi diversificati di gestione del rischio, migliorando così notevolmente l'efficienza operativa della catena del settore agricolo e ottimizzando l'efficienza dell'allocazione delle risorse.
L’Internet delle cose – L’acquisizione in tempo reale di enormi quantità di dati agricoli getta le basi per la digitalizzazione agricola.L’Internet of Things agricola è un importante campo di applicazione dell’Internet of Things e la principale fonte di dati nell’agricoltura digitale.L'Internet delle cose agricola è stata elencata dall'Europa come una delle 18 importanti direzioni di sviluppo dell'Internet delle cose ed è anche uno dei progetti dimostrativi chiave nei nove principali settori dell'Internet delle cose nel mio paese.
L’Internet of Things ha una vasta gamma di applicazioni nel settore agricolo.Le soluzioni agricole basate sull’Internet delle cose possono raggiungere lo scopo di migliorare l’efficienza operativa, espandere le entrate e ridurre le perdite attraverso la raccolta e l’analisi in tempo reale dei dati in loco e l’implementazione di meccanismi di comando.Molteplici applicazioni basate sull’IoT, come la velocità variabile, l’agricoltura di precisione, l’irrigazione intelligente e le serre intelligenti, favoriranno il miglioramento dei processi agricoli.La tecnologia IoT può essere utilizzata per risolvere problemi unici nel settore agricolo, costruire fattorie intelligenti basate sull’Internet delle cose e ottenere sia la qualità che la resa dei raccolti.
Il settore agricolo ha abbondanti esigenze di connessione e il potenziale di mercato dell’Internet of Things agricolo è enorme.Secondo i dati tecnici di Huawei, ci sono 750 milioni, 190 milioni, 24 milioni, 150 milioni, 210 milioni e 110 milioni di connessioni tra contatori idrici intelligenti globali, lampioni intelligenti, parcheggio intelligente, agricoltura intelligente, monitoraggio delle proprietà e case intelligenti. rispettivamente.Lo spazio di mercato è molto considerevole.Secondo le previsioni di Huawei, entro il 2020, la dimensione potenziale del mercato dell'Internet delle cose nel settore agricolo dovrebbe aumentare dai 13,7 miliardi di dollari del 2015 a 26,8 miliardi di dollari, con un tasso di crescita annuo composto del 14,3%.Tra questi, gli Stati Uniti detengono la quota di mercato maggiore e sono entrati in una fase matura.La regione Asia-Pacifico è suddivisa nelle seguenti categorie in base alle diverse applicazioni della tecnologia IoT in campo agricolo:
Agricoltura di precisione: come metodo di gestione agricola, l’agricoltura di precisione utilizza la tecnologia dell’Internet delle cose e le tecnologie dell’informazione e della comunicazione per ottenere l’effetto di ottimizzare la produzione e conservare le risorse.L’agricoltura di precisione richiede l’accesso a dati in tempo reale sullo stato dei campi, del suolo e dell’aria per garantire redditività e sostenibilità proteggendo al tempo stesso l’ambiente.
Tecnologia a tasso variabile (VRT): VRT è una tecnologia che consente ai produttori di variare la velocità con cui vengono applicati gli input del raccolto.Combina il sistema di controllo della velocità variabile con l'attrezzatura di applicazione, inserisce l'input nel momento e nel luogo precisi e adatta le misure alle condizioni locali per garantire che ogni terreno agricolo riceva la quantità di alimentazione più adeguata.
Irrigazione intelligente: esiste una crescente necessità di migliorare l’efficienza dell’irrigazione e ridurre gli sprechi idrici.Vi è una crescente enfasi sulla conservazione dell’acqua attraverso l’implementazione di sistemi di irrigazione sostenibili ed efficienti.L’irrigazione intelligente basata sull’Internet delle cose misura parametri quali l’umidità dell’aria, l’umidità del suolo, la temperatura e l’intensità della luce, calcolando così accuratamente la domanda di acqua per l’irrigazione.È stato verificato che questo meccanismo può effettivamente migliorare l’efficienza dell’irrigazione.
UAV agricoli: gli UAV hanno una vasta gamma di applicazioni agricole e possono essere utilizzati per monitorare la salute delle colture, fotografie agricole (allo scopo di promuovere una crescita sana delle colture), applicazioni a tasso variabile, gestione del bestiame, ecc. Gli UAV possono monitorare vaste aree a basso costo, e dotati di sensori possono facilmente raccogliere grandi quantità di dati.
Serra intelligente: le serre intelligenti possono monitorare continuamente le condizioni climatiche come temperatura, umidità dell’aria, luce e umidità del suolo e ridurre al minimo l’intervento umano nel processo di semina delle colture.Questi cambiamenti nelle condizioni climatiche innescano risposte automatiche.Dopo aver analizzato e valutato il cambiamento climatico, la serra eseguirà automaticamente la funzione di correzione degli errori per mantenere le condizioni climatiche al livello più adatto alla crescita delle colture.
Monitoraggio del raccolto: il meccanismo di monitoraggio del raccolto può monitorare vari fattori che influenzano il raccolto agricolo, tra cui il flusso di massa dei cereali, il volume dell'acqua, il raccolto totale, ecc. I dati in tempo reale ottenuti dal monitoraggio possono aiutare gli agricoltori a prendere decisioni.Questo meccanismo aiuta a ridurre i costi e ad aumentare la produzione.
Farm Management System (FMS): FMS fornisce servizi di raccolta e gestione dei dati agli agricoltori e ad altre parti interessate attraverso l'uso di sensori e dispositivi di tracciamento.I dati raccolti vengono archiviati e analizzati per supportare processi decisionali complessi.Inoltre, l’FMS può essere utilizzato per identificare le migliori pratiche e modelli di distribuzione del software per l’analisi dei dati agricoli.I suoi vantaggi includono anche: fornire dati finanziari affidabili e gestione dei dati di produzione, migliorare le capacità di mitigazione del rischio legato alle condizioni meteorologiche o alle emergenze.
Sistemi di monitoraggio del suolo: i sistemi di monitoraggio del suolo aiutano gli agricoltori a monitorare e migliorare la qualità del suolo e a prevenirne il deterioramento.Il sistema può monitorare una serie di indicatori fisici, chimici e biologici (come qualità del suolo, capacità di ritenzione idrica, tasso di assorbimento, ecc.) per ridurre i rischi di erosione, densificazione, salinizzazione, acidificazione e sostanze tossiche che mettono a rischio la qualità del suolo. .
Alimentazione precisa del bestiame: un'alimentazione precisa del bestiame può monitorare l'allevamento, la salute e lo stato mentale del bestiame in tempo reale per garantire i massimi benefici.Gli allevatori possono utilizzare tecnologie avanzate per implementare un monitoraggio continuo e prendere decisioni basate sui risultati del monitoraggio per migliorare la salute del bestiame.
Orario di pubblicazione: 17 febbraio 2023