A digitális mezőgazdaság a mezőgazdasági fejlesztés új formája, amely a digitális információt a mezőgazdasági termelés új tényezőjeként használja fel, és digitális információs technológiát használ a mezőgazdasági objektumok, környezetek és a teljes folyamat vizuális kifejezésére, digitális tervezésére és információkezelésére.A hagyományos iparágak digitális átszervezéssel történő átalakításának és korszerűsítésének egyik jellemző alkalmazása a digitális gazdaság kategóriában.
A hagyományos mezőgazdaság főleg a tenyésztési láncot és a növénytermesztési láncot, stb. foglalja magában. A kapcsolatok közé tartozik a tenyésztés, öntözés, trágyázás, takarmányozás, betegségmegelőzés, szállítás és értékesítés stb. felhalmozott tapasztalat, Ez olyan problémákhoz is vezet, mint a teljes termelési folyamat alacsony hatékonysága, nagy ingadozások és a termények vagy mezőgazdasági termékek ellenőrizhetetlen minősége.A digitális mezőgazdasági modellben olyan digitális berendezéseken keresztül, mint a szántóföldi kamerák, hőmérséklet- és páratartalom-figyelés, talajfigyelés, drónos légifotózás stb., a valós idejű „adatok” alapként szolgálnak a termelési döntések ellenőrzésének és precíz végrehajtásának elősegítésére. , valamint a tömeges adatok és manuális Intelligens adatok és technikai támogatás a berendezések megelőző karbantartásához, az intelligens logisztikához és a diverzifikált kockázatkezelési módszerekhez, ezáltal nagymértékben javítva a mezőgazdasági iparági lánc működési hatékonyságát és optimalizálva az erőforrás-allokáció hatékonyságát.
A dolgok internete – A hatalmas mezőgazdasági adatok valós idejű beszerzése megalapozza a mezőgazdasági digitalizációt.Az Agrár Internet of Things a dolgok internetének fontos alkalmazási területe, és a digitális mezőgazdaság fő adatforrása.A mezőgazdasági tárgyak internete Európa által a tárgyak internete 18 fontos fejlesztési iránya között szerepel, és az egyik legfontosabb demonstrációs projekt a tárgyak internete kilenc fő területén hazánkban.
A tárgyak internete széles körben alkalmazható a mezőgazdaságban.A Dolgok Internetére épülő mezőgazdasági megoldások a valós idejű adatok helyszíni gyűjtése és elemzése, valamint a parancsmechanizmusok kiépítése révén érhetik el a működési hatékonyság növelését, a bevételek növelését és a veszteség csökkentését.Több IoT-alapú alkalmazás, például változó sebességű, precíziós gazdálkodás, intelligens öntözés és intelligens üvegházak hajtják majd a mezőgazdasági folyamatok fejlesztését.Az IoT technológiával a mezőgazdaságban egyedi problémákat lehet megoldani, a dolgok internetére épülő intelligens gazdaságokat lehet építeni, valamint termésminőséget és hozamot is elérni.
A mezőgazdasági terület bőséges csatlakozási igényekkel rendelkezik, és a mezőgazdasági tárgyak internete piaci potenciálja óriási.A Huawei műszaki adatai szerint 750 millió, 190 millió, 24 millió, 150 millió, 210 millió és 110 millió kapcsolat van a globális okos vízmérőkben, okos utcai lámpákban, okos parkolásban, okos mezőgazdaságban, ingatlankövetésben és okosotthonokban, illetőleg.A piac területe igen jelentős.A Huawei előrejelzése szerint 2020-ra a dolgok internetének potenciális piacmérete a mezőgazdasági területen a 2015-ös 13,7 milliárd dollárról 26,8 milliárd dollárra nő, 14,3%-os összetett éves növekedési ütem mellett.Közülük az Egyesült Államok rendelkezik a legnagyobb piaci részesedéssel, és egy érett szakaszba lépett.Az ázsiai-csendes-óceáni térség a következő kategóriákra oszlik az IoT-technológia különböző mezőgazdasági alkalmazásai szerint:
Precíziós mezőgazdaság: Mezőgazdasági gazdálkodási módszerként a precíziós mezőgazdaság a tárgyak internete technológiáját, valamint az információs és kommunikációs technológiát használja a termelés optimalizálása és az erőforrások megőrzése érdekében.A precíziós mezőgazdaság valós idejű adatokhoz való hozzáférést igényel a szántóföldek, a talaj és a levegő állapotáról, hogy biztosítsa a jövedelmezőséget és a fenntarthatóságot, miközben védi a környezetet.
Változó dózisú technológia (VRT): A VRT egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a termelők számára, hogy változtassanak a termény inputok felhasználási arányán.Egyesíti a változtatható fordulatszám-szabályozó rendszert a kijuttató berendezéssel, a bevitelt a pontos időben és helyen adja meg, és a helyi viszonyokhoz igazítja az intézkedéseket, hogy minden termőföld a legmegfelelőbb mennyiségű takarmányt kapja.
Intelligens öntözés: Egyre nagyobb szükség van az öntözés hatékonyságának javítására és a vízpazarlás csökkentésére.Egyre nagyobb hangsúlyt kap a vízvédelem a fenntartható és hatékony öntözőrendszerek kiépítése révén.A Dolgok Internetén alapuló intelligens öntözés olyan paramétereket mér, mint a levegő páratartalma, a talaj páratartalma, a hőmérséklet és a fényintenzitás, ezáltal pontosan kiszámítja az öntözővíz-igényt.Bebizonyosodott, hogy ez a mechanizmus hatékonyan javítja az öntözés hatékonyságát.
Mezőgazdasági UAV-k: Az UAV-k számos mezőgazdasági alkalmazással rendelkeznek, és felhasználhatók a növények egészségi állapotának megfigyelésére, mezőgazdasági fotózásra (az egészséges növénynövekedés elősegítésére), változó arányú alkalmazásokra, állattartásra stb. és érzékelőkkel felszerelt, könnyen gyűjthet nagy mennyiségű adatot.
Intelligens üvegház: Az intelligens üvegházak folyamatosan figyelhetik az éghajlati viszonyokat, például a hőmérsékletet, a levegő páratartalmát, a fényt és a talaj páratartalmát, és minimálisra csökkentik az emberi beavatkozást a növényültetési folyamatba.Az éghajlati viszonyok ezen változásai automatikus reakciókat váltanak ki.A klímaváltozás elemzése és értékelése után az üvegház automatikusan elvégzi a hibajavító funkciót, hogy a klímaviszonyokat a növénynövekedéshez leginkább megfelelő szinten tartsa.
Betakarítás monitorozása: A betakarítás monitorozási mechanizmusa képes nyomon követni a mezőgazdasági betakarítást befolyásoló különféle tényezőket, ideértve a gabonatömeg-áramlást, a vízmennyiséget, a teljes betakarítást stb. A monitorozásból nyert valós idejű adatok segíthetik a gazdálkodókat a döntéshozatalban.Ez a mechanizmus segít a költségek csökkentésében és a termelés növelésében.
Farm Management System (FMS): Az FMS adatgyűjtési és -kezelési szolgáltatásokat nyújt a gazdálkodók és más érdekelt felek számára érzékelők és nyomkövető eszközök használatával.Az összegyűjtött adatokat tároljuk és elemezzük a komplex döntéshozatal támogatása érdekében.Ezenkívül az FMS felhasználható a mezőgazdasági adatelemzés legjobb gyakorlatainak és szoftverszállítási modelljeinek azonosítására.Előnyei közé tartozik még: megbízható pénzügyi adatok és termelési adatok kezelése, az időjárással vagy vészhelyzetekkel kapcsolatos kockázatcsökkentési képességek fejlesztése.
Talajfelügyeleti rendszerek: A talajfigyelő rendszerek segítik a gazdálkodókat a talaj minőségének nyomon követésében és javításában, valamint a talajromlás megelőzésében.A rendszer egy sor fizikai, kémiai és biológiai mutatót (mint a talaj minősége, víztartó képessége, felszívódási sebessége stb.) képes monitorozni, hogy csökkentse a talajerózió, a sűrűsödés, a szikesedés, a savasodás és a talajminőséget veszélyeztető mérgező anyagok kockázatát. .
Az állatállomány precíz takarmányozása: A precíz takarmányozással valós időben nyomon követhető az állatállomány tenyésztése, egészségi állapota és mentális állapota a maximális haszon érdekében.A gazdálkodók fejlett technológiát alkalmazhatnak a folyamatos ellenőrzés megvalósítására, és a monitoring eredmények alapján hozhatnak döntéseket az állatállomány egészségi állapotának javítása érdekében.
Feladás időpontja: 2023.02.17