ข่าว

เกษตรกรรมดิจิทัลเป็นรูปแบบใหม่ของการพัฒนาการเกษตรที่ใช้ข้อมูลดิจิทัลเป็นปัจจัยใหม่ในการผลิตทางการเกษตร และใช้เทคโนโลยีสารสนเทศดิจิทัลในการแสดงภาพ การออกแบบดิจิทัล และการจัดการข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุทางการเกษตร สภาพแวดล้อม และกระบวนการทั้งหมดเป็นหนึ่งในการใช้งานทั่วไปในการเปลี่ยนแปลงและยกระดับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมโดยการปรับโครงสร้างองค์กรทางดิจิทัลภายใต้หมวดหมู่ของเศรษฐกิจดิจิทัล

เกษตรกรรมแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ประกอบด้วยห่วงโซ่อุตสาหกรรมการเพาะพันธุ์และห่วงโซ่อุตสาหกรรมการเพาะปลูก เป็นต้น ความเชื่อมโยง ได้แก่ การปรับปรุงพันธุ์ การชลประทาน การปฏิสนธิ การให้อาหาร การป้องกันโรค การขนส่งและการขาย เป็นต้น ซึ่งทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับ "คน" และอาศัยอดีตเป็นหลัก ประสบการณ์ที่สะสมมา ยังนำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตโดยรวมต่ำ ความผันผวนอย่างมาก และคุณภาพของพืชผลหรือผลผลิตทางการเกษตรที่ไม่สามารถควบคุมได้ในรูปแบบเกษตรกรรมดิจิทัล ผ่านอุปกรณ์ดิจิทัล เช่น กล้องภาคสนาม การตรวจสอบอุณหภูมิและความชื้น การตรวจสอบดิน การถ่ายภาพทางอากาศด้วยโดรน ฯลฯ โดยใช้ “ข้อมูล” แบบเรียลไทม์เป็นแกนหลักเพื่อช่วยควบคุมและดำเนินการตัดสินใจด้านการผลิตได้อย่างแม่นยำ และผ่านข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลอัจฉริยะแบบแมนนวลและการสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันอุปกรณ์ โลจิสติกส์อัจฉริยะ และวิธีการจัดการความเสี่ยงที่หลากหลาย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุตสาหกรรมการเกษตรอย่างมาก และเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดสรรทรัพยากร

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง – การได้มาซึ่งข้อมูลการเกษตรขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์วางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลทางการเกษตรInternet of Things เพื่อการเกษตรเป็นขอบเขตการใช้งานที่สำคัญของ Internet of Things และเป็นแหล่งข้อมูลหลักในการเกษตรดิจิทัลInternet of Things เพื่อการเกษตรได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งใน 18 ทิศทางการพัฒนาที่สำคัญของ Internet of Things โดยยุโรป และยังเป็นหนึ่งในโครงการสาธิตที่สำคัญใน 9 สาขาหลักของ Internet of Things ในประเทศของฉัน

Internet of Things มีการใช้งานที่หลากหลายในด้านการเกษตรโซลูชันทางการเกษตรที่ใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ขยายรายได้ และลดการสูญเสียผ่านการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลในสถานที่จริงและการใช้กลไกการบังคับบัญชาแบบเรียลไทม์แอปพลิเคชั่นบน IoT หลายอย่าง เช่น อัตราตัวแปร การทำฟาร์มที่แม่นยำ การชลประทานอัจฉริยะ และโรงเรือนอัจฉริยะ จะช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุงกระบวนการทางการเกษตรเทคโนโลยี IoT สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะในด้านการเกษตร สร้างฟาร์มอัจฉริยะบนอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และบรรลุทั้งคุณภาพพืชผลและผลผลิต
สาขาเกษตรกรรมมีข้อกำหนดในการเชื่อมต่อมากมาย และศักยภาพทางการตลาดของ Internet of Things ทางการเกษตรนั้นมีมหาศาลจากข้อมูลทางเทคนิคของ Huawei มีการเชื่อมต่อ 750 ล้าน 190 ล้าน 24 ล้าน 150 ล้าน 210 ล้าน และ 110 ล้านการเชื่อมต่อในมาตรวัดน้ำอัจฉริยะทั่วโลก ไฟถนนอัจฉริยะ ที่จอดรถอัจฉริยะ เกษตรกรรมอัจฉริยะ การติดตามทรัพย์สิน และบ้านอัจฉริยะ ตามลำดับพื้นที่ทางการตลาดมีความสำคัญมากตามการคาดการณ์ของ Huawei ภายในปี 2563 ขนาดตลาดที่มีศักยภาพของ Internet of Things ในด้านการเกษตรคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 13.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2558 เป็น 26.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ 14.3%ในบรรดาประเทศเหล่านี้ สหรัฐอเมริกามีส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดและเข้าสู่ระยะอิ่มตัวแล้วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ดังต่อไปนี้ตามการใช้งานเทคโนโลยี IoT ที่แตกต่างกันในด้านการเกษตร:

เกษตรกรรมที่แม่นยำ: ในฐานะวิธีการจัดการทางการเกษตร เกษตรกรรมที่แม่นยำใช้เทคโนโลยี Internet of Things และเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อให้บรรลุผลของการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการอนุรักษ์ทรัพยากรเกษตรกรรมที่แม่นยำต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสถานะของทุ่งนา ดิน และอากาศ เพื่อให้มั่นใจถึงผลกำไรและความยั่งยืน ในขณะเดียวกันก็ปกป้องสิ่งแวดล้อมด้วย

เทคโนโลยีอัตราตัวแปร (VRT): VRT เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเปลี่ยนแปลงอัตราที่ใช้ปัจจัยการผลิตพืชผลได้โดยผสมผสานระบบควบคุมความเร็วแบบแปรผันเข้ากับอุปกรณ์การใช้งาน ป้อนข้อมูล ณ เวลาและสถานที่ที่แม่นยำ และปรับมาตรการให้เข้ากับสภาพท้องถิ่นเพื่อให้แน่ใจว่าพื้นที่เพาะปลูกแต่ละแห่งได้รับปริมาณการให้อาหารที่เหมาะสมที่สุด

การชลประทานอัจฉริยะ: มีความต้องการเพิ่มขึ้นในการปรับปรุงประสิทธิภาพการชลประทานและลดการสูญเสียน้ำมีการเน้นเพิ่มมากขึ้นในการอนุรักษ์น้ำผ่านการใช้ระบบชลประทานที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพการชลประทานอัจฉริยะบนอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) จะวัดพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความชื้นในอากาศ ความชื้นในดิน อุณหภูมิ และความเข้มของแสง ดังนั้นจึงคำนวณความต้องการน้ำชลประทานได้อย่างแม่นยำได้รับการตรวจสอบว่ากลไกนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการชลประทานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

UAV ทางการเกษตร: UAV มีการใช้งานทางการเกษตรมากมาย และสามารถใช้เพื่อตรวจสอบสุขภาพของพืชผล การถ่ายภาพทางการเกษตร (เพื่อวัตถุประสงค์ในการส่งเสริมการเจริญเติบโตของพืชที่ดีต่อสุขภาพ) การใช้งานที่มีอัตราตัวแปร การจัดการปศุสัตว์ ฯลฯ UAV สามารถตรวจสอบพื้นที่ขนาดใหญ่ด้วยต้นทุนต่ำ และติดตั้งเซ็นเซอร์สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย

เรือนกระจกอัจฉริยะ: เรือนกระจกอัจฉริยะสามารถตรวจสอบสภาพอากาศได้อย่างต่อเนื่อง เช่น อุณหภูมิ ความชื้นในอากาศ แสงสว่าง และความชื้นในดิน และลดการแทรกแซงของมนุษย์ในกระบวนการปลูกพืชให้เหลือน้อยที่สุดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองอัตโนมัติหลังจากวิเคราะห์และประเมินการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เรือนกระจกจะดำเนินการฟังก์ชันแก้ไขข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาสภาพภูมิอากาศให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเจริญเติบโตของพืช

การติดตามการเก็บเกี่ยว: กลไกการติดตามการเก็บเกี่ยวสามารถตรวจสอบปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการเก็บเกี่ยวทางการเกษตร รวมถึงการไหลของมวลเมล็ดพืช ปริมาณน้ำ การเก็บเกี่ยวทั้งหมด ฯลฯ ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ได้รับจากการติดตามสามารถช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้กลไกนี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มการผลิต

ระบบการจัดการฟาร์ม (FMS): FMS ให้บริการรวบรวมและจัดการข้อมูลแก่เกษตรกรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ผ่านการใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ติดตามข้อมูลที่รวบรวมจะถูกจัดเก็บและวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ซับซ้อนนอกจากนี้ FMS ยังสามารถใช้เพื่อระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและโมเดลการส่งมอบซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเกษตรข้อดียังรวมถึง: การให้ข้อมูลทางการเงินที่เชื่อถือได้และการจัดการข้อมูลการผลิต การปรับปรุงความสามารถในการลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศหรือเหตุฉุกเฉิน

ระบบติดตามดิน: ระบบติดตามดินช่วยเกษตรกรในการติดตามและปรับปรุงคุณภาพดินและป้องกันการเสื่อมสภาพของดินระบบสามารถตรวจสอบชุดตัวบ่งชี้ทางกายภาพ เคมี และชีวภาพ (เช่น คุณภาพดิน ความสามารถในการกักเก็บน้ำ อัตราการดูดซึม ฯลฯ) เพื่อลดความเสี่ยงของการพังทลายของดิน การทำให้ดินหนาแน่นขึ้น การทำให้เป็นเกลือ การทำให้เป็นกรด และสารพิษที่เป็นอันตรายต่อคุณภาพของดิน .

การให้อาหารปศุสัตว์ที่แม่นยำ: การให้อาหารปศุสัตว์ที่แม่นยำสามารถตรวจสอบการเพาะพันธุ์ สุขภาพ และสถานะทางจิตของปศุสัตว์แบบเรียลไทม์เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดเกษตรกรสามารถใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อดำเนินการติดตามอย่างต่อเนื่องและตัดสินใจตามผลการติดตามเพื่อปรับปรุงสุขภาพของปศุสัตว์