Digitalt landbrug er en ny form for landbrugsudvikling, der bruger digital information som en ny faktor i landbrugsproduktionen og bruger digital informationsteknologi til visuelt at udtrykke, digitalt designe og informationsstyre på landbrugsobjekter, miljøer og hele processen.Det er en af de typiske anvendelser af transformation og opgradering af traditionelle industrier ved hjælp af digital omorganisering under kategorien digital økonomi.
Traditionelt landbrug omfatter hovedsageligt forædlingsindustrikæden og planteindustrikæden osv. Linkene omfatter avl, kunstvanding, gødskning, fodring, sygdomsforebyggelse, transport og salg mv., som alle er baseret på "mennesker" og hovedsageligt er afhængige af tidligere tider. akkumuleret erfaring ,Dette fører også til problemer som lav effektivitet i den samlede produktionsproces, store udsving og ukontrollerbar kvalitet af afgrøder eller landbrugsprodukter.I den digitale landbrugsmodel, gennem digitalt udstyr såsom markkameraer, temperatur- og fugtighedsovervågning, jordovervågning, droneluftfotografering osv., bruges "data" i realtid som kernen til at hjælpe med kontrol og præcis implementering af produktionsbeslutninger , og gennem massive data og manuelle Intelligente data og teknisk support til forebyggende vedligeholdelse af udstyr, intelligent logistik og diversificerede risikostyringsmetoder, hvilket i høj grad forbedrer den operationelle effektivitet af landbrugsindustriens kæde og optimerer effektiviteten af ressourceallokeringen.
The Internet of Things – Realtidsindsamling af massiv landbrugsdata lægger grundlaget for landbrugets digitalisering.The Agricultural Internet of Things er et vigtigt anvendelsesområde for Internet of Things og hovedkilden til data i digitalt landbrug.The Agricultural Internet of Things er blevet opført som en af de 18 vigtige udviklingsretninger for Internet of Things af Europa, og det er også et af de vigtigste demonstrationsprojekter i de ni store områder af Internet of Things i mit land.
Internet of Things har en bred vifte af applikationer inden for landbrugsområdet.Landbrugsløsningerne baseret på Internet of Things kan opnå formålet med at forbedre den operationelle effektivitet, udvide omsætningen og reducere tab gennem realtidsindsamling og analyse af on-site data og implementering af kommandomekanismer.Flere IoT-baserede applikationer såsom variabel rate, præcisionslandbrug, smart kunstvanding og smarte drivhuse vil drive landbrugsprocesforbedringer.IoT-teknologi kan bruges til at løse unikke problemer på landbrugsområdet, bygge smarte farme baseret på Internet of Things og opnå både afgrødekvalitet og udbytte.
Landbrugsområdet har rigelige tilslutningskrav, og markedspotentialet for landbrugets Internet of Things er enormt.Ifølge Huaweis tekniske data er der 750 millioner, 190 millioner, 24 millioner, 150 millioner, 210 millioner og 110 millioner forbindelser i globale smarte vandmålere, smarte gadelys, smart parkering, smart landbrug, ejendomssporing og smarte hjem, henholdsvis.Markedspladsen er meget betydelig.Ifølge Huaweis prognose forventes den potentielle markedsstørrelse for Internet of Things inden for landbruget i 2020 at stige fra 13,7 milliarder USD i 2015 til 26,8 milliarder USD med en sammensat årlig vækstrate på 14,3 %.Blandt dem har USA den største markedsandel og er gået ind i en moden fase.Asien-Stillehavsregionen er opdelt i følgende kategorier i henhold til de forskellige anvendelser af IoT-teknologi på landbrugsområdet:
Præcisionslandbrug: Som landbrugsforvaltningsmetode bruger præcisionslandbrug Internet of Things-teknologi og informations- og kommunikationsteknologi til at opnå effekten af at optimere produktionen og spare ressourcer.Præcisionslandbrug kræver adgang til realtidsdata om tilstanden af marker, jord og luft for at sikre rentabilitet og bæredygtighed og samtidig beskytte miljøet.
Variable Rate Technology (VRT): VRT er en teknologi, der gør det muligt for producenterne at variere den hastighed, hvormed afgrøde-input anvendes.Den kombinerer det variable hastighedskontrolsystem med påføringsudstyret, sætter input på det præcise tidspunkt og sted og tilpasser foranstaltninger til lokale forhold for at sikre, at hver landbrugsjord får den bedst egnede mængde foder.
Smart kunstvanding: Der er et stigende behov for at forbedre vandingseffektiviteten og reducere vandspild.Der er en stigende vægt på vandbevarelse gennem udbredelse af bæredygtige og effektive kunstvandingssystemer.Intelligent kunstvanding baseret på Internet of Things måler parametre som luftfugtighed, jordfugtighed, temperatur og lysintensitet og beregner derved nøjagtigt behovet for kunstvandingsvand.Det er blevet bekræftet, at denne mekanisme effektivt kan forbedre kunstvandingseffektiviteten.
Landbrugs-UAV'er: UAV'er har et væld af landbrugsapplikationer og kan bruges til at overvåge afgrødes sundhed, landbrugsfotografering (med det formål at fremme sund afgrødevækst), applikationer med variabel sats, husdyrforvaltning osv. UAV'er kan overvåge store områder til lave omkostninger, og udstyret med sensorer kan nemt indsamle store mængder data.
Smart drivhus: Smart drivhus kan løbende overvåge klimaforhold såsom temperatur, luftfugtighed, lys og jordfugtighed og minimere menneskelig indgriben i afgrødeplantningsprocessen.Disse ændringer i klimaforholdene udløser automatiske reaktioner.Efter at have analyseret og evalueret klimaændringerne, vil drivhuset automatisk udføre fejlkorrektionsfunktionen for at holde klimaforholdene på det bedst egnede niveau for afgrødevækst.
Høstovervågning: Høstovervågningsmekanismen kan overvåge forskellige faktorer, der påvirker landbrugets høst, herunder kornmasseflow, vandvolumen, samlet høst osv. Realtidsdataene fra overvågningen kan hjælpe landmænd med at træffe beslutninger.Denne mekanisme hjælper med at reducere omkostningerne og øge produktionen.
Farm Management System (FMS): FMS leverer dataindsamling og administrationstjenester til landmænd og andre interessenter gennem brug af sensorer og sporingsenheder.De indsamlede data lagres og analyseres for at understøtte kompleks beslutningstagning.Derudover kan FMS bruges til at identificere bedste praksis og softwareleveringsmodeller til analyse af landbrugsdata.Dens fordele omfatter også: leverer pålidelige økonomiske data og produktionsdatastyring, forbedring af risikobegrænsende evner relateret til vejr eller nødsituationer.
Jordovervågningssystemer: Jordovervågningssystemer hjælper landmænd med at spore og forbedre jordkvaliteten og forhindre jordforringelse.Systemet kan overvåge en række fysiske, kemiske og biologiske indikatorer (såsom jordkvalitet, vandholdende kapacitet, absorptionshastighed osv.) for at reducere risikoen for jorderosion, fortætning, tilsaltning, forsuring og giftige stoffer, der truer jordkvaliteten .
Præcis fodring af husdyr: Præcis fodring af husdyr kan overvåge husdyrs avl, sundhed og mentale status i realtid for at sikre maksimale fordele.Landmænd kan bruge avanceret teknologi til at implementere kontinuerlig overvågning og træffe beslutninger baseret på overvågningsresultater for at forbedre dyrenes sundhed.
Indlægstid: 17. februar 2023