Digitální zemědělství je nová forma rozvoje zemědělství, která využívá digitální informace jako nový faktor zemědělské výroby a využívá digitální informační technologie k vizuálnímu vyjádření, digitálnímu navrhování a správě informací o zemědělských objektech, prostředích a celém procesu.Je to jedna z typických aplikací transformace a modernizace tradičních průmyslových odvětví pomocí digitální reorganizace v kategorii digitální ekonomiky.
Tradiční zemědělství zahrnuje především chovatelský průmyslový řetězec a pěstitelský průmyslový řetězec atd. Mezi vazby patří chov, zavlažování, hnojení, krmení, prevence nemocí, doprava a prodej atd., které jsou všechny založeny na „lidi“ a spoléhají se především na minulost nashromážděné zkušenosti ,To také vede k problémům, jako je nízká efektivita v celkovém výrobním procesu, velké výkyvy a nekontrolovatelná kvalita plodin nebo zemědělských produktů.V modelu digitálního zemědělství se prostřednictvím digitálních zařízení, jako jsou polní kamery, monitorování teploty a vlhkosti, monitorování půdy, letecké snímkování drony atd., používají „data“ v reálném čase jako jádro, které pomáhá při kontrole a přesné implementaci výrobních rozhodnutí. a prostřednictvím masivních dat a manuálu Inteligentní data a technická podpora pro preventivní údržbu zařízení, inteligentní logistiku a diverzifikované metody řízení rizik, čímž se výrazně zlepšuje provozní efektivita řetězce zemědělského průmyslu a optimalizuje se efektivita alokace zdrojů.
Internet věcí – Získávání masivních zemědělských dat v reálném čase pokládá základ pro digitalizaci zemědělství.Zemědělský internet věcí je důležitou aplikační oblastí internetu věcí a hlavním zdrojem dat v digitálním zemědělství.Zemědělský internet věcí byl uveden jako jeden z 18 důležitých směrů rozvoje internetu věcí v Evropě a je to také jeden z klíčových demonstračních projektů v devíti hlavních oblastech internetu věcí v mé zemi.
Internet věcí má širokou škálu aplikací v oblasti zemědělství.Zemědělská řešení založená na internetu věcí mohou dosáhnout účelu zlepšení provozní efektivity, rozšíření příjmů a snížení ztrát prostřednictvím sběru a analýzy dat na místě v reálném čase a nasazení příkazových mechanismů.Více aplikací založených na internetu věcí, jako je variabilní sazba, přesné zemědělství, chytré zavlažování a chytré skleníky, povedou ke zlepšení zemědělských procesů.Technologie IoT může být použita k řešení jedinečných problémů v oblasti zemědělství, budování chytrých farem založených na internetu věcí a dosahování kvality plodin i výnosů.
Zemědělská oblast má bohaté požadavky na připojení a tržní potenciál zemědělského internetu věcí je obrovský.Podle technických údajů společnosti Huawei existuje 750 milionů, 190 milionů, 24 milionů, 150 milionů, 210 milionů a 110 milionů připojení v globálních inteligentních vodoměrech, inteligentních pouličních osvětleních, chytrém parkování, chytrém zemědělství, sledování majetku a chytrých domácnostech, respektive.Prostor na trhu je velmi značný.Podle prognózy společnosti Huawei se očekává, že do roku 2020 se potenciální velikost trhu internetu věcí v oblasti zemědělství zvýší z 13,7 miliardy USD v roce 2015 na 26,8 miliardy USD se složenou roční mírou růstu 14,3 %.Mezi nimi mají Spojené státy největší podíl na trhu a vstoupily do zralé fáze.Asijsko-pacifický region je rozdělen do následujících kategorií podle různých aplikací technologie IoT v oblasti zemědělství:
Precizní zemědělství: Přesné zemědělství jako metoda zemědělského řízení využívá technologii internetu věcí a informační a komunikační technologie k dosažení efektu optimalizace výroby a zachování zdrojů.Precizní zemědělství vyžaduje přístup k údajům o stavu polí, půdy a vzduchu v reálném čase, aby byla zajištěna ziskovost a udržitelnost při současné ochraně životního prostředí.
Variable Rate Technology (VRT): VRT je technologie, která umožňuje výrobcům měnit rychlost, jakou jsou aplikované plodiny.Kombinuje systém řízení s proměnnou rychlostí s aplikačním zařízením, zadává údaje na přesný čas a místo a přizpůsobuje opatření místním podmínkám, aby bylo zajištěno, že každá zemědělská půda dostane nejvhodnější množství krmiva.
Chytré zavlažování: Zvyšuje se potřeba zlepšit účinnost zavlažování a snížit plýtvání vodou.Stále větší důraz je kladen na ochranu vody prostřednictvím zavádění udržitelných a účinných zavlažovacích systémů.Inteligentní zavlažování založené na internetu věcí měří parametry, jako je vlhkost vzduchu, půdní vlhkost, teplota a intenzita světla, a tím přesně vypočítá potřebu závlahové vody.Bylo ověřeno, že tento mechanismus může účinně zlepšit účinnost zavlažování.
Zemědělské bezpilotní letouny: Bezpilotní letouny mají velké množství zemědělských aplikací a lze je použít k monitorování zdraví plodin, zemědělské fotografie (za účelem podpory zdravého růstu plodin), aplikací s proměnlivou rychlostí, řízení dobytka atd. Bezpilotní letouny mohou monitorovat velké plochy za nízkou cenu, a vybavené senzory mohou snadno sbírat velké množství dat.
Inteligentní skleník: Inteligentní skleníky mohou nepřetržitě monitorovat klimatické podmínky, jako je teplota, vlhkost vzduchu, světlo a vlhkost půdy, a minimalizovat lidské zásahy do procesu výsadby plodin.Tyto změny klimatických podmínek spouštějí automatické reakce.Po analýze a vyhodnocení změny klimatu skleník automaticky provede funkci korekce chyb, aby udržely klimatické podmínky na nejvhodnější úrovni pro růst plodin.
Monitoring sklizně: Mechanismus monitorování sklizně může monitorovat různé faktory, které ovlivňují zemědělskou sklizeň, včetně toku obilí, objemu vody, celkové sklizně atd. Data získaná z monitorování v reálném čase mohou farmářům pomoci při rozhodování.Tento mechanismus pomáhá snižovat náklady a zvyšovat produkci.
Farm Management System (FMS): FMS poskytuje farmářům a dalším zainteresovaným stranám sběr dat a služby správy pomocí senzorů a sledovacích zařízení.Shromážděná data jsou ukládána a analyzována pro podporu komplexního rozhodování.Kromě toho lze FMS použít k identifikaci osvědčených postupů a modelů poskytování softwaru pro analýzu zemědělských dat.Mezi jeho výhody také patří: poskytování spolehlivých finančních dat a řízení výrobních dat, zlepšování schopností zmírňování rizik souvisejících s počasím nebo mimořádnými událostmi.
Systémy monitorování půdy: Systémy monitorování půdy pomáhají zemědělcům sledovat a zlepšovat kvalitu půdy a předcházet jejímu zhoršování.Systém může monitorovat řadu fyzikálních, chemických a biologických ukazatelů (jako je kvalita půdy, kapacita zadržování vody, míra absorpce atd.), aby se snížilo riziko eroze půdy, zahušťování, zasolování, acidifikace a toxických látek, které ohrožují kvalitu půdy. .
Přesné krmení hospodářských zvířat: Přesné krmení hospodářských zvířat může v reálném čase monitorovat chov, zdraví a duševní stav hospodářských zvířat, aby byly zajištěny maximální výhody.Zemědělci mohou využívat pokročilé technologie k provádění nepřetržitého monitorování a přijímat rozhodnutí na základě výsledků monitorování ke zlepšení zdraví hospodářských zvířat.
Čas odeslání: 17. února 2023