Habari

Kilimo kidijitali ni aina mpya ya maendeleo ya kilimo ambayo hutumia taarifa za kidijitali kama kipengele kipya cha uzalishaji wa kilimo, na hutumia teknolojia ya habari ya kidijitali kueleza kwa macho, kubuni kidijitali, na kudhibiti taarifa kuhusu vitu vya kilimo, mazingira, na mchakato mzima.Ni mojawapo ya matumizi ya kawaida ya kubadilisha na kuboresha tasnia za kitamaduni kwa njia ya upangaji upya wa kidijitali chini ya kitengo cha uchumi wa kidijitali.

Kilimo cha kitamaduni hasa kinajumuisha mnyororo wa tasnia ya ufugaji na mnyororo wa tasnia ya upandaji, n.k. Viunganishi hivyo ni pamoja na kuzaliana, umwagiliaji, kurutubisha, ulishaji, kuzuia magonjwa, usafirishaji na mauzo, nk, yote haya yanatokana na "watu" na hutegemea zaidi siku za nyuma. uzoefu uliokusanywa,Hii pia husababisha matatizo kama vile ufanisi mdogo katika mchakato mzima wa uzalishaji, kushuka kwa thamani kubwa, na ubora usiodhibitiwa wa mazao au mazao ya kilimo.Katika modeli ya kilimo cha kidijitali, kupitia vifaa vya kidijitali kama vile kamera za shambani, ufuatiliaji wa halijoto na unyevunyevu, ufuatiliaji wa udongo, upigaji picha wa angani ya ndege zisizo na rubani, n.k., "data" ya wakati halisi inatumiwa kama msingi wa kusaidia kudhibiti na kutekeleza kwa usahihi maamuzi ya uzalishaji. , na kupitia data kubwa na mwongozo Data yenye akili na usaidizi wa kiufundi kwa ajili ya matengenezo ya kuzuia vifaa, vifaa vya akili, na mbinu mbalimbali za udhibiti wa hatari, na hivyo kuboresha kwa kiasi kikubwa ufanisi wa uendeshaji wa mlolongo wa sekta ya kilimo na kuboresha ufanisi wa ugawaji wa rasilimali.

Mtandao wa Mambo - Upataji wa wakati halisi wa data kubwa ya kilimo huweka msingi wa ujasusi wa kilimo.Mtandao wa Mambo ya Kilimo ni uga muhimu wa matumizi ya Mtandao wa Mambo na chanzo kikuu cha data katika kilimo kidijitali.Mtandao wa Mambo ya Kilimo umeorodheshwa kama mojawapo ya maelekezo 18 muhimu ya maendeleo ya Mtandao wa Mambo na Ulaya, na pia ni mojawapo ya miradi muhimu ya maonyesho katika nyanja tisa kuu za Mtandao wa Mambo katika nchi yangu.

Mtandao wa Mambo una anuwai ya matumizi katika uwanja wa kilimo.Suluhu za kilimo kulingana na Mtandao wa Mambo zinaweza kufikia madhumuni ya kuboresha ufanisi wa kazi, kupanua mapato, na kupunguza hasara kupitia ukusanyaji wa wakati halisi na uchanganuzi wa data kwenye tovuti na utumaji wa mifumo ya amri.Programu nyingi zinazotegemea IoT kama vile kiwango cha kubadilika, kilimo cha usahihi, umwagiliaji mahiri, na nyumba za kijani kibichi zitaendesha uboreshaji wa mchakato wa kilimo.Teknolojia ya IoT inaweza kutumika kutatua matatizo ya kipekee katika nyanja ya kilimo, kujenga mashamba mahiri kulingana na Mtandao wa Mambo, na kufikia ubora wa mazao na mavuno.
Sehemu ya kilimo ina mahitaji mengi ya uunganisho, na uwezo wa soko wa Mtandao wa Mambo wa kilimo ni mkubwa.Kulingana na data ya kiufundi ya Huawei, kuna viunganishi milioni 750, milioni 190, milioni 24, milioni 150, milioni 210 na milioni 110 katika mita za maji mahiri za kimataifa, taa za barabarani, maegesho mahiri, kilimo bora, ufuatiliaji wa mali na nyumba mahiri, kwa mtiririko huo.Nafasi ya soko ni kubwa sana.Kulingana na utabiri wa Huawei, kufikia 2020, ukubwa wa soko unaowezekana wa Mtandao wa Mambo katika uwanja wa kilimo unatarajiwa kuongezeka kutoka dola bilioni 13.7 mnamo 2015 hadi dola bilioni 26.8, na kiwango cha ukuaji cha kila mwaka cha 14.3%.Miongoni mwao, Marekani ina sehemu kubwa zaidi ya soko na imeingia katika hatua ya kukomaa.Kanda ya Asia-Pasifiki imegawanywa katika kategoria zifuatazo kulingana na matumizi tofauti ya teknolojia ya IoT katika uwanja wa kilimo:

Kilimo cha Usahihi: Kama mbinu ya usimamizi wa kilimo, kilimo cha usahihi hutumia teknolojia ya Mtandao wa Mambo na teknolojia ya habari na mawasiliano ili kufikia athari ya kuboresha uzalishaji na kuhifadhi rasilimali.Kilimo cha usahihi kinahitaji ufikiaji wa data ya wakati halisi kuhusu hali ya shamba, udongo na hewa ili kuhakikisha faida na uendelevu wakati wa kulinda mazingira.

Teknolojia ya Viwango vinavyobadilika (VRT): VRT ni teknolojia inayowawezesha wazalishaji kubadilisha kiwango cha matumizi ya pembejeo za mazao.Inachanganya mfumo wa udhibiti wa kasi unaobadilika na vifaa vya utumaji, huweka pembejeo kwa wakati na mahali hususa, na kurekebisha hatua kulingana na hali za ndani ili kuhakikisha kwamba kila shamba linapata kiasi kinachofaa zaidi cha kulisha.

Umwagiliaji mahiri: Kuna hitaji linaloongezeka la kuboresha ufanisi wa umwagiliaji na kupunguza upotevu wa maji.Kuna msisitizo unaoongezeka katika uhifadhi wa maji kupitia kupeleka mifumo endelevu na yenye ufanisi ya umwagiliaji.Umwagiliaji kiakili kulingana na Mtandao wa Mambo hupima vigezo kama vile unyevu wa hewa, unyevu wa udongo, halijoto na mwangaza wa mwanga, na hivyo kuhesabu kwa usahihi mahitaji ya maji ya umwagiliaji.Imethibitishwa kuwa utaratibu huu unaweza kuboresha ufanisi wa umwagiliaji.

UAV za Kilimo: UAVs zina wingi wa maombi ya kilimo na zinaweza kutumika kufuatilia afya ya mazao, upigaji picha wa kilimo (kwa madhumuni ya kukuza ukuaji wa mazao yenye afya), maombi ya viwango tofauti, usimamizi wa mifugo, n.k. UAVs zinaweza kufuatilia maeneo makubwa kwa gharama nafuu, na ikiwa na vitambuzi inaweza kukusanya kwa urahisi kiasi kikubwa cha data.

Smart greenhouse: Nyumba za kijani kibichi zinaweza kufuatilia kila mara hali ya hewa kama vile joto, unyevu wa hewa, mwanga na unyevu wa udongo, na kupunguza uingiliaji kati wa binadamu katika mchakato wa kupanda mazao.Mabadiliko haya katika hali ya hewa husababisha majibu ya kiotomatiki.Baada ya kuchambua na kutathmini mabadiliko ya hali ya hewa, chafu kitafanya kazi ya kurekebisha makosa kiotomatiki ili kudumisha hali ya hewa katika kiwango kinachofaa zaidi kwa ukuaji wa mazao.

Ufuatiliaji wa mavuno: Utaratibu wa ufuatiliaji wa mavuno unaweza kufuatilia mambo mbalimbali yanayoathiri mavuno ya kilimo, ikiwa ni pamoja na mtiririko wa wingi wa nafaka, ujazo wa maji, jumla ya mavuno, n.k. Data ya wakati halisi inayopatikana kutokana na ufuatiliaji inaweza kuwasaidia wakulima kufanya maamuzi.Utaratibu huu husaidia kupunguza gharama na kuongeza uzalishaji.

Mfumo wa Usimamizi wa Mashamba (FMS): FMS hutoa huduma za ukusanyaji na usimamizi wa data kwa wakulima na washikadau wengine kupitia matumizi ya vitambuzi na vifaa vya kufuatilia.Data iliyokusanywa huhifadhiwa na kuchambuliwa ili kusaidia kufanya maamuzi magumu.Zaidi ya hayo, FMS inaweza kutumika kutambua mbinu bora na mifano ya uwasilishaji wa programu kwa uchanganuzi wa data ya kilimo.Faida zake pia ni pamoja na: kutoa data ya kuaminika ya kifedha na usimamizi wa data ya uzalishaji, kuboresha uwezo wa kupunguza hatari zinazohusiana na hali ya hewa au dharura.

Mifumo ya ufuatiliaji wa udongo: Mifumo ya ufuatiliaji wa udongo huwasaidia wakulima katika kufuatilia na kuboresha ubora wa udongo na kuzuia kuharibika kwa udongo.Mfumo unaweza kufuatilia mfululizo wa viashirio vya kimwili, kemikali na kibayolojia (kama vile ubora wa udongo, uwezo wa kushikilia maji, kiwango cha kufyonzwa, n.k.) ili kupunguza hatari za mmomonyoko wa udongo, msongamano, utiaji chumvi, utindikaji na vitu vyenye sumu vinavyohatarisha ubora wa udongo. .

Ulishaji sahihi wa mifugo: Ulishaji sahihi wa mifugo unaweza kufuatilia kuzaliana, afya, na hali ya kiakili ya mifugo kwa wakati halisi ili kuhakikisha faida kubwa zaidi.Wakulima wanaweza kutumia teknolojia ya hali ya juu kutekeleza ufuatiliaji endelevu na kufanya maamuzi kwa kuzingatia matokeo ya ufuatiliaji ili kuboresha afya ya mifugo.