Balita

Ang digital nga agrikultura usa ka bag-ong porma sa pagpalambo sa agrikultura nga naggamit sa digital nga impormasyon isip usa ka bag-ong hinungdan sa produksyon sa agrikultura, ug naggamit sa digital nga teknolohiya sa impormasyon aron makita nga ipahayag, digitally nga pagdesinyo, ug pagdumala sa impormasyon sa mga butang sa agrikultura, mga palibot, ug ang tibuok proseso.Usa kini sa kasagarang aplikasyon sa pagbag-o ug pag-upgrade sa tradisyonal nga mga industriya pinaagi sa digital reorganization ubos sa kategorya sa digital economy.

Ang tradisyonal nga agrikultura nag-una naglakip sa breeding industry chain ug planting industry chain, ug uban pa. Ang mga link naglakip sa breeding, irigasyon, fertilization, feeding, paglikay sa sakit, transportasyon ug pagbaligya, ug uban pa, nga ang tanan gibase sa "mga tawo" ug nag-una sa pagsalig sa nangagi natipon nga kasinatian ,Kini usab nagdala sa mga problema sama sa ubos nga kahusayan sa kinatibuk-ang proseso sa produksiyon, dagkong pag-usab-usab, ug dili makontrol nga kalidad sa mga tanum o mga produkto sa agrikultura.Sa digital agriculture model, pinaagi sa digital equipment sama sa field cameras, temperature and humidity monitoring, soil monitoring, drone aerial photography, ug uban pa, ang real-time nga "data" gigamit isip kinauyokan sa pagtabang sa pagkontrol ug tukma nga pagpatuman sa mga desisyon sa produksyon. , ug pinaagi sa dinagkong datos ug manwal Intelligent data ug teknikal nga suporta alang sa preventive maintenance sa mga ekipo, intelihenteng logistics, ug nagkalain-laing mga pamaagi sa pagdumala sa risgo, sa ingon dako nga pagpalambo sa operational efficiency sa industriya sa agrikultura kadena ug pag-optimize sa efficiency sa resource alokasyon.

Ang Internet sa mga Butang - Ang tinuud nga oras nga pagkuha sa daghang data sa agrikultura nagbutang sa pundasyon alang sa digitalization sa agrikultura.Ang Agricultural Internet of Things usa ka importante nga natad sa aplikasyon sa Internet of Things ug ang nag-unang tinubdan sa datos sa digital agriculture.Ang Pang-agrikultura nga Internet sa mga Butang gilista isip usa sa 18 ka importante nga mga direksyon sa pagpalambo sa Internet of Things sa Europe, ug usa usab kini sa mga importanteng proyekto sa demonstrasyon sa siyam ka dagkong natad sa Internet of Things sa akong nasud.

Ang Internet of Things adunay daghang mga aplikasyon sa natad sa agrikultura.Ang mga solusyon sa agrikultura nga gibase sa Internet of Things mahimong makab-ot ang katuyoan sa pagpauswag sa kahusayan sa operasyon, pagpalapad sa kita, ug pagkunhod sa pagkawala pinaagi sa real-time nga pagkolekta ug pagtuki sa on-site nga datos ug pag-deploy sa mga mekanismo sa pagmando.Daghang IoT-based nga mga aplikasyon sama sa variable rate, precision farming, smart irrigation, ug smart greenhouses ang magduso sa pagpaayo sa proseso sa agrikultura.Ang teknolohiya sa IoT mahimong magamit aron masulbad ang talagsaon nga mga problema sa natad sa agrikultura, magtukod mga maalam nga umahan base sa Internet of Things, ug makab-ot ang kalidad ug abot sa ani.
Ang natad sa agrikultura adunay daghang mga kinahanglanon sa koneksyon, ug ang potensyal sa merkado sa agrikultura nga Internet of Things dako kaayo.Sumala sa teknikal nga datos sa Huawei, adunay 750 ka milyon, 190 ka milyon, 24 ka milyon, 150 ka milyon, 210 ka milyon, ug 110 ka milyon nga koneksyon sa global nga smart water meters, smart street lights, smart parking, smart agriculture, property tracking, ug smart homes, matag usa.Dako kaayo ang luna sa merkado.Sumala sa forecast sa Huawei, sa 2020, ang potensyal nga gidak-on sa merkado sa Internet of Things sa natad sa agrikultura gilauman nga motaas gikan sa US $ 13.7 bilyon sa 2015 ngadto sa US $ 26.8 bilyon, nga adunay usa ka compound nga tinuig nga pagtubo nga rate sa 14.3%.Taliwala kanila, ang Estados Unidos adunay pinakadako nga bahin sa merkado ug nakasulod sa usa ka hamtong nga yugto.Ang rehiyon sa Asia-Pasipiko gibahin sa mosunod nga mga kategorya sumala sa lainlaing aplikasyon sa teknolohiya sa IoT sa natad sa agrikultura:

Precision agriculture: Ingon usa ka pamaagi sa pagdumala sa agrikultura, ang tukma nga agrikultura naggamit sa teknolohiya sa Internet of Things ug teknolohiya sa impormasyon ug komunikasyon aron makab-ot ang epekto sa pag-optimize sa produksiyon ug pagtipig sa mga kahinguhaan.Ang tukma nga agrikultura nanginahanglan pag-access sa real-time nga datos sa kahimtang sa uma, yuta ug hangin aron masiguro ang ganansya ug pagpadayon samtang gipanalipdan ang kalikopan.

Variable Rate Technology (VRT): Ang VRT usa ka teknolohiya nga makapahimo sa mga prodyuser sa pag-usab-usab sa gikusgon sa paggamit sa mga crop input.Gihiusa niini ang variable speed control system uban ang mga kagamitan sa aplikasyon, nagbutang sa input sa tukma nga oras ug lugar, ug gipahiangay ang mga lakang sa lokal nga mga kondisyon aron masiguro nga ang matag umahan makakuha sa labing angay nga gidaghanon sa pagpakaon.

Smart irrigation: Adunay nagkadako nga panginahanglan aron mapauswag ang kahusayan sa irigasyon ug makunhuran ang basura sa tubig.Adunay nagkadako nga gibug-aton sa pagkonserba sa tubig pinaagi sa pagbutang sa malungtaron ug episyente nga sistema sa irigasyon.Ang intelihente nga irigasyon nga gibase sa Internet of Things nagsukod sa mga parameter sama sa humidity sa hangin, humidity sa yuta, temperatura, ug intensity sa kahayag, sa ingon tukma nga pagkalkulo sa panginahanglan alang sa tubig sa irigasyon.Napamatud-an nga kini nga mekanismo epektibo nga makapauswag sa kahusayan sa irigasyon.

Mga UAV sa agrikultura: Ang mga UAV adunay daghang mga aplikasyon sa agrikultura ug mahimong magamit sa pagmonitor sa kahimsog sa tanum, litrato sa agrikultura (alang sa katuyoan sa pagpauswag sa himsog nga pagtubo sa tanum), mga aplikasyon sa variable rate, pagdumala sa kahayupan, ug uban pa. ug nasangkapan sa mga sensor dali ra makakolekta ug daghang datos.

Smart greenhouse: Ang Smart greenhouses makapadayon sa pagmonitor sa kondisyon sa klima sama sa temperatura, humidity sa hangin, kahayag, ug humidity sa yuta, ug mamenosan ang interbensyon sa tawo sa proseso sa pagpananom.Kini nga mga pagbag-o sa kahimtang sa klima nagpahinabog awtomatikong mga tubag.Pagkahuman sa pag-analisar ug pagtimbang-timbang sa pagbag-o sa klima, awtomatiko nga himuon sa greenhouse ang function sa pagtul-id sa sayup aron mapadayon ang kahimtang sa klima sa labing angay nga lebel alang sa pagtubo sa tanum.

Pag-monitor sa ani: Ang mekanismo sa pagmonitor sa ani makamonitor sa lain-laing mga butang nga makaapekto sa pag-ani sa agrikultura, lakip na ang pag-agos sa masa sa lugas, gidaghanon sa tubig, kinatibuk-ang ani, ug uban pa. Ang tinuod nga panahon nga datos nga nakuha gikan sa pagmonitor makatabang sa mga mag-uuma sa paghimo og mga desisyon.Kini nga mekanismo makatabang sa pagpakunhod sa gasto ug pagdugang sa produksyon.

Sistema sa Pagdumala sa Bukid (FMS): Ang FMS naghatag ug mga serbisyo sa pagkolekta ug pagdumala sa datos sa mga mag-uuma ug uban pang mga stakeholder pinaagi sa paggamit sa mga sensor ug mga aparato sa pagsubay.Ang nakolekta nga datos gitipigan ug gisusi aron suportahan ang komplikado nga paghimog desisyon.Dugang pa, ang FMS mahimong magamit aron mahibal-an ang labing kaayo nga mga gawi ug mga modelo sa paghatud sa software alang sa pag-analisa sa datos sa agrikultura.Ang mga bentaha niini naglakip usab sa: paghatag kasaligan nga datos sa panalapi ug pagdumala sa datos sa produksiyon, pagpaayo sa mga kapabilidad sa pagpaminus sa peligro nga may kalabotan sa panahon o mga emerhensya.

Mga sistema sa pagmonitor sa yuta: Ang mga sistema sa pagmonitor sa yuta nagtabang sa mga mag-uuma sa pagsubay ug pagpauswag sa kalidad sa yuta ug pagpugong sa pagkadaot sa yuta.Ang sistema makamonitor sa sunodsunod nga pisikal, kemikal ug biolohikal nga mga indikasyon (sama sa kalidad sa yuta, kapasidad sa paghawid sa tubig, gikusgon sa pagsuyop, ug uban pa) aron makunhuran ang mga risgo sa pagkaguba sa yuta, pagkadasok, salinization, acidification, ug makahilo nga mga butang nga makadaot sa kalidad sa yuta. .

Tukma nga pagpakaon sa kahayupan: Ang tukma nga pagpakaon sa kahayupan makamonitor sa pagpasanay, kahimsog, ug mental nga kahimtang sa kahayupan sa tinuod nga panahon aron masiguro ang labing daghang benepisyo.Magamit sa mga mag-uuma ang advanced nga teknolohiya aron ipatuman ang padayon nga pagmonitor ug paghimo og mga desisyon base sa mga resulta sa pagmonitor aron mapalambo ang kahimsog sa kahayupan.