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कपड़े धोने पर आरएफआईडी प्रबंधन समाधान

होटल, अस्पताल, स्नानघर और पेशेवर धुलाई कंपनियों को हर साल हजारों काम के कपड़े, लिनेन हैंडओवर, धुलाई, इस्त्री, फिनिशिंग, भंडारण और अन्य प्रक्रियाओं का सामना करना पड़ता है।लिनन के प्रत्येक टुकड़े को प्रभावी ढंग से ट्रैक और प्रबंधित कैसे करें धुलाई प्रक्रिया, धुलाई की संख्या, इन्वेंट्री स्थिति और लिनन की प्रभावी छंटाई एक बड़ी चुनौती है।

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पारंपरिक धुलाई प्रबंधन पर समस्याएँ
1. धुलाई कार्यों को कागज पर सौंपना, प्रक्रियाएँ जटिल हैं, और पूछताछ कठिन है;
2. क्रॉस-संक्रमण के बारे में चिंता, जिसके कारण धोए जाने वाले कुछ निश्चित कपड़ों की संख्या पर सांख्यिकीय कार्य करने में असमर्थता होती है, जिससे विवादों का खतरा होता है;
3. धोने की प्रक्रिया के प्रत्येक चरण की सटीक निगरानी नहीं की जा सकती है, और धोने की प्रक्रिया में कुछ चूक हो सकती हैं;
4. धुले हुए कपड़ों को सटीक रूप से वर्गीकृत नहीं किया जा सकता है, और सूची को सटीक रूप से नियंत्रित और व्यवस्थित नहीं किया जा सकता है।

आरएफआईडी प्रौद्योगिकी की शुरूआत से अस्पतालों, होटलों और अन्य उद्योगों में कपड़े धोने का प्रबंधन अधिक पारदर्शी हो जाएगा, कार्य कुशलता में सुधार होगा और प्रबंधन की समस्याएं हल हो जाएंगी जिन्हें अतीत में अन्य प्रौद्योगिकियों के माध्यम से हासिल नहीं किया जा सका था।

एंड्रॉइड आरएफआईडी डेटा कलेक्टर

आरएफआईडी धुलाई प्रबंधन समाधान:
सबसे पहले, आरएफआईडी तकनीक पर भरोसा करना और धुलाई कारखानों, अस्पतालों/होटलों (पट्टे पर संबंध) के लिए एक बुद्धिमान धुलाई प्रबंधन प्रणाली स्थापित करना: आरएफआईडी इलेक्ट्रॉनिक टैग कपड़ों के प्रत्येक टुकड़े पर सिल दिए जाते हैं, और इलेक्ट्रॉनिक लेबल में एक वैश्विक विशिष्ट पहचान कोड होता है, और सुसज्जित होता हैआरएफआईडी पाठक.
स्वचालित डेटा संग्रह विभिन्न ऑपरेशन लिंक जैसे धुलाई, हैंडओवर, गोदाम के अंदर और बाहर, स्वचालित छंटाई और लिनन और अन्य कपड़ों की सूची पर किया जाता है।एकत्रित डेटा को विभिन्न माध्यमों से वास्तविक समय में पृष्ठभूमि प्रणाली पर अपलोड किया जाता हैहैंडहेल्ड टर्मिनल डिवाइस और तय किया गयाडेटा कलेक्टर.लिनन परिसंचरण के प्रत्येक लिंक की स्थिति की वास्तविक समय की समझ, और धोने के समय और धुलाई की लागत के वास्तविक समय के आँकड़े।साथ ही, धोने की संख्या को ट्रैक करके, यह अस्पतालों, होटलों आदि के लिए मौजूदा कपड़ों की सेवा जीवन का अनुमान लगा सकता है, और खरीद योजनाओं के लिए पूर्वानुमान डेटा प्रदान कर सकता है।धुलाई प्रबंधन की पूरी प्रक्रिया के विज़ुअलाइज़ेशन को समझें, और उद्यमों के वैज्ञानिक प्रबंधन के लिए वास्तविक समय डेटा समर्थन प्रदान करें।


पोस्ट करने का समय: जून-17-2022