خبریں

ہوٹلوں، ہسپتالوں، حماموں اور پیشہ ورانہ دھلائی کرنے والی کمپنیوں کو ہر سال کام کے کپڑوں کے ہزاروں ٹکڑوں، لینن کے حوالے، دھلائی، استری، فنشنگ، اسٹوریج اور دیگر عمل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔لینن کے ہر ٹکڑے کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے اور اس کا نظم کرنے کا طریقہ دھونے کا عمل، دھونے کی تعداد، انوینٹری کی حیثیت اور لینن کی مؤثر چھانٹی ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔

روایتی دھلائی کے انتظام میں مسائل
1. کاغذ پر دھلائی کے کاموں کو حوالے کرنا، طریقہ کار پیچیدہ ہے، اور استفسار مشکل ہے۔
2. کراس انفیکشن کے بارے میں فکر کریں، جس کی وجہ سے بعض لانڈری کو دھونے کے لیے شماریاتی کام انجام دینے میں ناکامی ہوتی ہے، جو کہ تنازعات کا شکار ہیں۔
3. دھونے کے عمل کے ہر مرحلے کی درست نگرانی نہیں کی جا سکتی، اور دھونے کے عمل میں کچھ کوتاہی ہو سکتی ہے۔
4. دھوئے ہوئے کپڑوں کی درست درجہ بندی نہیں کی جا سکتی، اور انوینٹری کو درست طریقے سے کنٹرول اور ترتیب نہیں دیا جا سکتا۔

آر ایف آئی ڈی ٹیکنالوجی کا تعارف ہسپتالوں، ہوٹلوں اور دیگر صنعتوں میں لانڈری کے انتظام کو مزید شفاف بنائے گا، کام کی کارکردگی کو بہتر بنائے گا، اور انتظامی مسائل کو حل کرے گا جو ماضی میں دیگر ٹیکنالوجیز کے ذریعے حاصل نہیں ہو سکے تھے۔

آریفآئڈی واشنگ مینجمنٹ حل:
سب سے پہلے، RFID ٹیکنالوجی پر انحصار کرتے ہوئے اور فیکٹریوں، ہسپتالوں/ہوٹلوں کی دھلائی کے لیے ایک ذہین واشنگ مینجمنٹ سسٹم قائم کرنا (لیزنگ ریلیشن شپ): کپڑے کے ہر ٹکڑے پر RFID الیکٹرانک ٹیگ سلے ہوئے ہیں، اور الیکٹرانک لیبل کا عالمی منفرد شناختی کوڈ ہے، اور اس سے لیس ہے۔آر ایف آئی ڈی ریڈرز.
خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنے کا کام مختلف آپریشن لنکس پر کیا جاتا ہے جیسے واشنگ، ہینڈ اوور، گودام کے اندر اور باہر، خودکار چھانٹنا، اور لینن اور دیگر کپڑوں کی انوینٹری۔جمع کردہ ڈیٹا کو بیک گراؤنڈ سسٹم پر مختلف کے ذریعے حقیقی وقت میں اپ لوڈ کیا جاتا ہے۔ہینڈ ہیلڈ ٹرمینلز کے آلات اور مقررڈیٹا کلیکٹر.لینن کی گردش کے ہر ایک لنک کی حیثیت کی اصل وقت کی گرفت، اور دھونے کے اوقات اور دھونے کے اخراجات کے حقیقی وقت کے اعدادوشمار۔ایک ہی وقت میں، دھونے کی تعداد کا سراغ لگا کر، یہ ہسپتالوں، ہوٹلوں وغیرہ کے لیے موجودہ لباس کی سروس لائف کا اندازہ لگا سکتا ہے، اور منصوبوں کی خریداری کے لیے پیشن گوئی کا ڈیٹا فراہم کر سکتا ہے۔دھونے کے انتظام کے پورے عمل کے تصور کو سمجھیں، اور کاروباری اداروں کے سائنسی انتظام کے لیے حقیقی وقت میں ڈیٹا سپورٹ فراہم کریں۔