හෝටල්, රෝහල්, නානකාමර සහ වෘත්තීය රෙදි සෝදන සමාගම් සෑම වසරකම වැඩ ඇඳුම්, ලිනන් භාරදීම, සේදීම, අයන් කිරීම, නිම කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ වෙනත් ක්‍රියාවලීන් දහස් ගණනකට මුහුණ දෙයි.සෑම ලිනන් කැබැල්ලක්ම ඵලදායි ලෙස ලුහුබැඳීම සහ කළමනාකරණය කරන්නේ කෙසේද සේදීමේ ක්‍රියාවලිය, සේදුම් ගණන, ඉන්වෙන්ටරි තත්ත්වය සහ ලිනන් ඵලදායී ලෙස වර්ග කිරීම මහත් අභියෝගයකි.
සාම්ප්රදායික සේදීමේ කළමනාකරණය පිළිබඳ ගැටළු
1. කඩදාසි මත සේදීමේ කාර්යයන් භාර දීම, ක්රියා පටිපාටි සංකීර්ණ වන අතර, විමසුම අපහසු වේ;
2. ආරවුල් ඇතිවීමට ඉඩ ඇති සේදිය යුතු ඇතැම් රෙදි සෝදන ගණන පිළිබඳ සංඛ්‍යාලේඛන කටයුතු සිදු කිරීමට නොහැකි වීමට තුඩු දෙන හරස් ආසාදන ගැන කනස්සල්ල;
3. සේදීමේ ක්රියාවලියේ සෑම පියවරක්ම නිවැරදිව නිරීක්ෂණය කළ නොහැකි අතර, සේදීමේ ක්රියාවලියේ යම් යම් අතපසුවීම් තිබිය හැක;
4. සෝදාගත් ඇඳුම් නිවැරදිව වර්ගීකරණය කළ නොහැකි අතර, ඉන්වෙන්ටරි නිවැරදිව පාලනය කර සකස් කළ නොහැක.
RFID තාක්ෂණය හඳුන්වාදීම මගින් රෝහල්, හෝටල් සහ අනෙකුත් කර්මාන්තවල රෙදි සෝදන කළමනාකරණය වඩාත් විනිවිද භාවයට පත් කිරීමටත්, කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමටත්, අතීතයේ වෙනත් තාක්‍ෂණයන් තුළින් සාක්ෂාත් කරගත නොහැකි වූ කළමනාකරණ ගැටලු විසඳා ගැනීමටත් හැකි වේ.
RFID සේදීමේ කළමනාකරණ විසඳුම:
පළමුව, RFID තාක්ෂණය මත විශ්වාසය තබා කර්මාන්ත ශාලා, රෝහල්/හෝටල් (ලීසිං සම්බන්ධතාව) සේදීම සඳහා බුද්ධිමත් සේදුම් කළමනාකරණ පද්ධතියක් ස්ථාපිත කිරීම: RFID ඉලෙක්ට්‍රොනික ටැග් සෑම ඇඳුම් කැබැල්ලකම මසා ඇති අතර ඉලෙක්ට්‍රොනික ලේබලයට ගෝලීය අනන්‍ය හඳුනාගැනීමේ කේතයක් ඇත.RFID පාඨකයන්.
සේදීම, භාරදීම, ගබඩාවෙන් සහ පිටතට ගැනීම, ස්වයංක්‍රීයව වර්ග කිරීම සහ ලිනන් සහ අනෙකුත් ඇඳුම් තොග වශයෙන් විවිධ මෙහෙයුම් සබැඳි මත ස්වයංක්‍රීය දත්ත රැස් කිරීම සිදු කෙරේ.එකතු කරන ලද දත්ත විවිධ හරහා තත්‍ය කාලීනව පසුබිම් පද්ධතියට උඩුගත කෙරේඅතින් ගෙන යා හැකි පර්යන්ත උපාංග සහ ස්ථාවරදත්ත එකතු කරන්නා.ලිනන් සංසරණයේ එක් එක් සම්බන්ධකයේ තත්‍ය තත්‍ය ග්‍රහණය, සහ සේදීමේ වේලාවන් සහ සේදීමේ පිරිවැය පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන සංඛ්‍යාලේඛන.ඒ සමගම, සේදීමේ සංඛ්යාව නිරීක්ෂණය කිරීමෙන්, රෝහල්, හෝටල් ආදිය සඳහා වත්මන් ඇඳුම්වල සේවා කාලය ඇස්තමේන්තු කළ හැකි අතර, මිලදී ගැනීමේ සැලසුම් සඳහා පුරෝකථන දත්ත සැපයිය හැකිය.සේදීමේ කළමනාකරණයේ සමස්ත ක්රියාවලියේ දෘශ්‍යකරණය අවබෝධ කර ගැනීම සහ ව්‍යවසායන්හි විද්‍යාත්මක කළමනාකරණය සඳහා තත්‍ය කාලීන දත්ත සහාය ලබා දීම.
පසු කාලය: ජූනි-17-2022