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कपड़ा उद्योग विनिर्माण प्रबंधन

कपड़ा उद्योग विनिर्माण प्रबंधन

परिधान निर्माण दुनिया में सबसे अधिक श्रम-गहन उद्योगों में से एक है।इस प्रकार की अधिकांश फ़ैक्टरियाँ उत्पादन और श्रमिकों के प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए मैनुअल या जॉब टिकटिंग प्रणाली पर निर्भर हैं।वास्तविक समय और स्वचालित डेटा की कमी के परिणामस्वरूप, इन कारखानों को अप्रभावी और अक्षम उत्पादन प्रबंधन की समस्या का सामना करना पड़ता है।

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आरएफआईडी तकनीक और डिवाइस के साथ, ग्राहक वास्तविक समय में उत्पादन प्रक्रिया के दौरान उत्पाद, जानकारी और कार्यकर्ता के प्रदर्शन को पकड़ने के लिए कम रेडियो फ्रीक्वेंसी तकनीक और सिस्टम मॉड्यूल (शॉप फ्लोर प्रबंधन, वर्कस्टेशन प्रबंधन, डब्ल्यूआईपी प्रबंधन, कार्यकर्ता प्रबंधन, गुणवत्ता प्रबंधन) का उपयोग करते हैं।यह डेटा से संपूर्ण समाधान प्रदान करता है

एक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म पर कब्जा करना, जिससे लाइन पर्यवेक्षकों को वास्तविक रूप से प्रत्येक उत्पादन लाइन की निगरानी और संतुलन करने की अनुमति मिलती है

समय।यह अपने कारखाने का विश्लेषण करने के लिए प्रबंधन के लिए परिष्कृत लेकिन उपयोग में आसान उपकरणों के एक सूट के साथ आता है

विभिन्न दृष्टिकोणों में फर्श।इसके समग्र लाभों में शामिल हैं:-

-----उत्पादन बाधाओं की वास्तविक समय पहचान

----पेरोल में बचत

----दोष दर में कमी

----गायब परिधान को रोकें

----उत्पादन आउटपुट और चक्र समय का सटीक माप

---- कम मानवीय त्रुटियों के साथ सुव्यवस्थित प्रक्रियाएं

----उत्पादन प्रबंधन प्रक्रिया का मानकीकरण एवं सरलीकरण

 

अक्टूबर 2019 तक, हमारे ग्राहक के माध्यम से, 150,000 श्रमिकों सहित एशिया भर में 150 से अधिक कारखानों ने अपने उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए हमारे डिवाइस का उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध किया है।

इस प्रणाली को विभिन्न उत्पादन श्रेणियों का उत्पादन करने वाले परिधान कारखानों में लागू किया गया है

जैकेट, पैंट, कट-एंड-सिलाई बुनाई, अंतरंग वस्त्र, स्वेटर, तैराकी वस्त्र, हैंडबैग, आदि।

हाल के एक सर्वेक्षण में, जिन कारखानों ने इस प्रणाली को लागू किया है उनमें से अधिकांश ऐसा करने में सफल रहे

उनकी उत्पादकता में 10-30% सुधार, वेतन 5-8% कम करना और सबसे महत्वपूर्ण बात, 6 महीने के भीतर अपने निवेश का भुगतान प्राप्त करना।

विशिष्ट मॉडल: H711-LF125KHz

क्षेत्र: फिलीपीन, वियतनाम और थाईलैंड


पोस्ट करने का समय: अप्रैल-06-2022